本文实例讲述了python迭代器的简单用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：
生成器表达式是用来生成函数调用时序列参数的一种迭代器写法
生成器对象可以遍历或转化为列表（或元组等数据结构），但不能切片(slicing)。当函数的唯一的实参是可迭代序列时，便可以去掉生成器表达式两端>的圆括号，写出更优雅的代码：
>>>> sum(i for i in xrange(10)) 45
sum声明：
sum(iterable[, start])
Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to 0. The iterable‘s items are normally numbers, and are not allowed to be strings. The fast, correct way to concatenate a sequence of strings is by calling ''.join(sequence). Note that sum(range(n), m) is equivalent to reduce(operator.add, range(n), m) To add floating point values with extended precision, see math.fsum().
参数要求传入可迭代序列，我们传入一个生成器对象，完美实现。
注意区分下面代码：
上面的j为生成器类型，下面的j为list类型:
j = (i for i in range(10)) print j,type(j) print '*'*70 j = [i for i in range(10)] print j,type(j)
结果：
<generator object <genexpr> at 0x01CB1A30> <type 'generator'> ********************************************************************** [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <type 'list'>
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。
到此这篇关于python迭代器实例简析就介绍到这了。你不能决定生命的长短，但你可以控制它的质量；你不能左右天气，但你可以改变心情；你不能改变容貌，但你可以展现笑容；你不能控制他人，但你可以掌握自己；你不能预知明天，但你可以掌握今天；你不能样样胜利，但你可以事事尽心。更多相关python迭代器实例简析内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！