Python入门篇之编程习惯与特点

事业上得寸进尺,生活中不论短长,何愁事业无成。人生最精彩的不是实现梦想的瞬间,而是坚持梦想的过程。

1.代码风格

在Python中,每行程序以换行符代表结束,如果一行程序太长的话,可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串,列表,元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。

在Python中是以缩进来区分程序功能块的,缩进的长度不受限制,但就一个功能块来讲,最好保持一致的缩进量。

如果一行中有多条语句,语句间要以分号(;)分隔。

以“#”号开头的内容为注释,python解释器会忽略该行内容。

在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

在交互模式下运行python时,一个下划线字符(_)是特殊标识符,它保留了表达式的最后一个计算结果。


>>> "hello"
'hello'
>>> _
'hello'
>>> 10+10
20
>>> _
20

在python中,函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话,就把它叫作文件字串,可通过__doc__属性访问。如:


def test():
"this is a document string"

return 100+1000

>>>print test.__doc__
this is a document string

2.保留字


andelifglobalor yield
assertelseifpass
breakexceptimportprint
classexecinraise
continuefinallyisreturn
defforlambdatry
delfromnotwhile

3.Python运算符和表达式

Python运算符列表

运算符优先顺序列表(从最高到最低)

真值表

复合表达式

对于and,当计算a and b时,python会计算a,如果a为假,则取a值,如果a为真,则python会计算b且整个表达式会取b值。如:


>>> a,b=10,20
>>> a and b #a is true
20
>>> a,b=0,5 #a is false
>>> a and b
0

对于or,当计算a or b时,python会计算a,如果a为真,则整个表达式取a值,如果a为假,表达式将取b值。如:


>>> a,b=10,20
>>> a or b
10
>>> a,b=0,5
>>> a or b
5

对于not,not将反转表表达式的“实际值”,如果表达式为真,not为返回假,如为表达式为假,not为返回真。如:


>>> not 2
False
>>> not 0
True
>>> not "test"
False
>>> not ""
True

4.给变量赋值

变量赋值:赋值并不是直接将一个值赋给一个变量,在Python中,对象是通过引用传递的。Python的赋值语句不会返回值,类似下面的语句是非法的:


>>> x=1
>>> y=(x=x+1)
SyntaxError: invalid syntax

链式赋值没有问题:


>>> x=1
>>> y=x=x+1
>>> x,y
(2, 2)

Python不支持类似x++或--x这样的前置/后置自增/自减运算

可以多重复值:


>>> x=y=z=1
>>> x
1
>>> y
1
>>> z
1

可以多元赋值:


>>> x,y,z=1,2,'a string'
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'

通常使用小括号括起来,增强代码的可读性:


>>> (x,y,z)=(1,2,'a string')
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'

使用Python的多元赋值方式可以实现无中间变量交换两变量的值:


>>> #swapping variables in Python
>>> x,y=1,2
>>> x
1
>>> y
2
>>> x,y=y,x
>>> x
2
>>> y
1

以上就是Python入门篇之编程习惯与特点。世人贪婪,总想寻找两全,但这世间难有什么两全之策。人生百年,不过是教人如何取舍。更多关于Python入门篇之编程习惯与特点请关注haodaima.com其它相关文章!

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