回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针;(3)通过指针插入记录;(4)提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中,先温故,再知新。
>>> #导入模块
>>> import MySQLdb>>> #连接数据库
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3036,charset="utf8")>>> #建立指针
>>> cur = conn.cursor()>>> #插入记录
>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("老齐","9988","qiwsir@gmail.com"))
1L>>> #提交保存
>>> conn.commit()
如果看官跟我似的,有点强迫症,总是想我得看到数据中有了,才放芳心呀。那就在进入到数据库,看看。
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
| 3 | google | 111222 | g@gmail.com |
| 4 | facebook | 222333 | f@face.book |
| 5 | github | 333444 | git@hub.com |
| 6 | docker | 444555 | doc@ker.com |
| 7 | 老齐 | 9988 | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
刚才温故的时候,插入的那条记录也赫然在目。不过这里特别提醒看官,我在前面建立这个数据库和数据表的时候,就已经设定好了字符编码为utf8,所以,在现在看到的查询结果中,可以显示汉字。否则,就看到的是一堆你不懂的码子了。如果看官遇到,请不要慌张,只需要修改字符编码即可。怎么改?请google。网上很多。
温故结束,开始知新。
查询数据
在前面操作的基础上,如果要从数据库中查询数据,当然也可以用指针来操作了。
>>> cur.execute("select * from users")
7L
这说明从users表汇总查询出来了7条记录。但是,这似乎有点不友好,告诉我7条记录查出来了,但是在哪里呢,看前面在'mysql>'下操作查询命令的时候,一下就把7条记录列出来了。怎么显示python在这里的查询结果呢?
原来,在指针实例中,还要用这样的方法,才能实现上述想法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone():返回一条结果行.
scroll(value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
按照这些规则,尝试:
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> lines = cur.fetchall()
到这里,还没有看到什么,其实已经将查询到的记录(把他们看做对象)赋值给变量lines了。如果要把它们显示出来,就要用到曾经学习过的循环语句了。
>>> for line in lines:
... print line
...
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')
(4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book')
(5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com')
(6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com')
(7L, u'\u8001\u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com')
很好。果然是逐条显示出来了。列位注意,第七条中的u'\u8001\u95f5',这里是汉字,只不过由于我的shell不能显示罢了,不必惊慌,不必搭理它。
只想查出第一条,可以吗?当然可以!看下面的:
>>> cur.execute("select * from users where id=1")
1L
>>> line_first = cur.fetchone() #只返回一条
>>> print line_first
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
为了对上述过程了解深入,做下面实验:
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> print cur.fetchall()
((1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com'), (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'), (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com'), (6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com'), (7L, u'\u8001\u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com'))
原来,用cur.execute()从数据库查询出来的东西,被“保存在了cur所能找到的某个地方”,要找出这些被保存的东西,需要用cur.fetchall()(或者fechone等),并且找出来之后,做为对象存在。从上面的实验探讨发现,被保存的对象是一个tuple中,里面的每个元素,都是一个一个的tuple。因此,用for循环就可以一个一个拿出来了。
看官是否理解其内涵了?
接着看,还有神奇的呢。
接着上面的操作,再打印一遍
>>> print cur.fetchall()
()
晕了!怎么什么是空?不是说做为对象已经存在了内存中了吗?难道这个内存中的对象是一次有效吗?
不要着急。
通过指针找出来的对象,在读取的时候有一个特点,就是那个指针会移动。在第一次操作了print cur.fetchall()后,因为是将所有的都打印出来,指针就要从第一条移动到最后一条。当print结束之后,指针已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印,就空了,最后一条后面没有东西了。
下面还要实验,检验上面所说:
>>> cur.execute('select * from users')
7L
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')
>>> print cur.fetchone()
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')
这次我不一次全部打印出来了,而是一次打印一条,看官可以从结果中看出来,果然那个指针在一条一条向下移动呢。注意,我在这次实验中,是重新运行了查询语句。
那么,既然在操作存储在内存中的对象时候,指针会移动,能不能让指针向上移动,或者移动到指定位置呢?这就是那个scroll()
>>> cur.scroll(1)
>>> print cur.fetchone()
(5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com')
>>> cur.scroll(-2)
>>> print cur.fetchone()
(4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book')
果然,这个函数能够移动指针,不过请仔细观察,上面的方式是让指针相对与当前位置向上或者向下移动。即:
cur.scroll(n),或者,cur.scroll(n,"relative"):意思是相对当前位置向上或者向下移动,n为正数,表示向下(向前),n为负数,表示向上(向后)
还有一种方式,可以实现“绝对”移动,不是“相对”移动:增加一个参数"absolute"
特别提醒看官注意的是,在python中,序列对象是的顺序是从0开始的。
>>> cur.scroll(2,"absolute") #回到序号是2,但指向第三条
>>> print cur.fetchone() #打印,果然是
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')>>> cur.scroll(1,"absolute")
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')>>> cur.scroll(0,"absolute") #回到序号是0,即指向tuple的第一条
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
至此,已经熟悉了cur.fetchall()和cur.fetchone()以及cur.scroll()几个方法,还有另外一个,接这上边的操作,也就是指针在序号是1的位置,指向了tuple的第二条
>>> cur.fetchmany(3)
((2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'))
上面这个操作,就是实现了从当前位置(指针指向tuple的序号为1的位置,即第二条记录)开始,含当前位置,向下列出3条记录。
读取数据,好像有点啰嗦呀。细细琢磨,还是有道理的。你觉得呢?
不过,python总是能够为我们着想的,它的指针提供了一个参数,可以实现将读取到的数据变成字典形式,这样就提供了另外一种读取方式了。
>>> cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> cur.fetchall()
({'username': u'qiwsir', 'password': u'123123', 'id': 1L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'}, {'username': u'mypython', 'password': u'123456', 'id': 2L, 'email': u'python@gmail.com'}, {'username': u'google', 'password': u'111222', 'id': 3L, 'email': u'g@gmail.com'}, {'username': u'facebook', 'password': u'222333', 'id': 4L, 'email': u'f@face.book'}, {'username': u'github', 'password': u'333444', 'id': 5L, 'email': u'git@hub.com'}, {'username': u'docker', 'password': u'444555', 'id': 6L, 'email': u'doc@ker.com'}, {'username': u'\u8001\u9f50', 'password': u'9988', 'id': 7L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'})
这样,在元组里面的元素就是一个一个字典。可以这样来操作这个对象:
>>> cur.scroll(0,"absolute")
>>> for line in cur.fetchall():
... print line["username"]
...
qiwsir
mypython
github
docker
老齐
根据字典对象的特点来读取了“键-值”。
更新数据
经过前面的操作,这个就比较简单了,不过需要提醒的是,如果更新完毕,和插入数据一样,都需要commit()来提交保存。
>>> cur.execute("update users set username=%s where id=2",("mypython"))
1L
>>> cur.execute("select * from users where id=2")
1L
>>> cur.fetchone()
(2L, u'mypython', u'123456', u'python@gmail.com')
从操作中看出来了,已经将数据库中第二条的用户名修改为mypython了,用的就是update语句。
不过,要真的实现在数据库中更新,还要运行:
>>> conn.commit()
这就大事完吉了。
到此这篇关于跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库就介绍到这了。青春的所有者,不能总是在高山麓溪水旁谈情话看流云,青春的魅力,应当叫枯枝长出鲜果,沙漠布满森林。更多相关跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库内容请查看相关栏目,小编编辑不易,再次感谢大家的支持!