Cpy和Python的效率对比

热爱工作,投身事业,在这一过程中,抑制私心,陶冶人格,同时积累经验,提高能力。这样,才能获得周围人们的信任和尊敬。

Python 语言的初学者, 特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引, 之后持续说服自己的人)认为 Python 不需要 C 语言的 for 语句, 因为他们能用优雅的 Python for 来代替类 C 的 for.

Cpy 的循环方式:


for(i=s; i<num; i+=step){
}

Python 的循环方式:

for i in range(num)[s:e:step]:

最近, 我写了一个循环 100000000 遍的代码, 不幸的是(也正是所预计的), Python 把机器内存吃光了, 并让我的 Windows 报虚拟内存不足的错误. 可怜的 Python 只能被操作系统无情地 kill 掉而不给任何机会.

而 Cpy 的循环却毫无压力, 只占用了很小的内存.

本文Cpy和Python的效率对比到此结束。幻想者头脑里只有空中楼阁,实干家胸中才有摩天大厦。小编再次感谢大家对我们的支持!

您可能有感兴趣的文章
python使用arcpy.mapping模块批量出图

利用一个简单的例子窥探CPython内核的运行机制

Python自动化运维-使用Python脚本监控华为AR路由器关键路由变化

Python自动化运维-netmiko模块设备自动发现

Python自动化运维—netmiko模块连接并配置华为交换机