如果你相信一件事，就去相信，不用等别人来告诉你行或者不行！早安！你不能改变过去，但你可以改变未来。早安！争气永远比生气漂亮。
本文实例讲述了scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
# Standard Python library imports
# 3rd party modules
import pymongo
from scrapy import log
from scrapy.conf import settings
from scrapy.exceptions import DropItem
class MongoDBPipeline(object):
def __init__(self):
self.server = settings['MONGODB_SERVER']
self.port = settings['MONGODB_PORT']
self.db = settings['MONGODB_DB']
self.col = settings['MONGODB_COLLECTION']
connection = pymongo.Connection(self.server, self.port)
db = connection[self.db]
self.collection = db[self.col]
def process_item(self, item, spider):
err_msg = ''
for field, data in item.items():
if not data:
err_msg += 'Missing %s of poem from %s\n' % (field, item['url'])
if err_msg:
raise DropItem(err_msg)
self.collection.insert(dict(item))
log.msg('Item written to MongoDB database %s/%s' % (self.db, self.col),
level=log.DEBUG, spider=spider)
return item
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。
以上就是scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法。自己喜爱的东西要自己去争取，这年头女人装柔软算哪门子功夫，独立才是王道，不要老是想依赖别人，更不能奢望别人在你需要的时候第一时间站出来，毕竟你们谁都不是谁的谁，爱自己靠自己。早安！更多关于scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法请关注haodaima.com其它相关文章！
