简单说明Python中的装饰器的用法

暖和的春天,万物复苏,运河水像刚刚清醒的小姑娘,浑身布满了活力,唱着新歌,向前奔去。

装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解

所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器

import time

def run_time(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    start = time.time()
    r = func(*args, **kwargs)
    print time.time() - start
    return r
  return wrapper

我们用这个装饰器装饰一个test函数

@run_time
def test():
  print "just a test"

前面说过其实装饰器就是一个语法糖, 就是将被装饰的函数作为参数传递给装饰器函数, 所以上面可以展开为

test = run_time(test)

装饰器将在解释器运行一开始就被加载, 从而将被装饰的函数将被展开成如上方式, 因为 run_time装饰器返回wrapper函数, 所以当调用test函数时其实就是对wrapper的调用

如果你在Python shell下执行以上语句就会发现定义完test函数然后查看test时, shell所展示的是wrapper函数

接下来说说如何编写带参数的装饰器, 大家如果细心的话就可以发现其实带参数的装饰器是经过调用"装饰器"函数返回的一个装饰器, 之所以装饰器上打引号是说明其实这个所谓的"装饰器"只不过是一个普通的函数, 但这个普通的函数返回一个装饰器, 可以参看下面例子:

import time

def route(url):
  def decorator(func):
    func.__url__ = url
    return func
  return decorator

@route(r"/")
def index():
  return "Hi"

大家可以发现在使用route装饰器时我们其实是调用了route函数, route函数返回一个decorator装饰器, 因为我们不需要在装饰器内运行函数, 所以不需要一个wrapper函数来收集参数.

以上就是全部内容, 希望对装饰器一知半解的人有些许帮助

您可能有感兴趣的文章
Python自动化运维-使用Python脚本监控华为AR路由器关键路由变化

Python自动化运维-netmiko模块设备自动发现

Python自动化运维—netmiko模块连接并配置华为交换机

Python自动化运维-利用Python-netmiko模块备份设备配置

Python自动化运维-Paramiko模块和堡垒机实战