我是人们烈日炎炎口中的一滴水;我是水桶里的一注清泉;我是大海里的一阵水花。有人喜欢茫茫的大雪,有人喜欢如丝的细雨,可是我喜欢那迷人的雾。
本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式,也即是二叉树,因此对于只要求一个解的问题,采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。
def Test(queen,n): '''这个就不用说了吧,就是检验第n(下标,0-7)行皇后的位置是否合理''' q=queen[n] for i in xrange(n): if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return False return True def Settle(queen,n): '''这个负责安置第n(下标,0-7)行皇后,每次调用,皇后都至少会移动一步''' queen[n]+=1 while queen[n]<8 and not Test(queen,n):queen[n]+=1 return queen[n]<8 def Solve(queen,n): '''这个负责解决第n(下标,0-7)行皇后的安置以及随后所有皇后的安置''' if n==8:#安置完所有皇后了,故输出列表 print queen return True#如果设为假,则会尝试所有的安置方案 else: queen[n]=-1#初始化第n行皇后的起始位置(起始位置-1,可安置在0-7) while Settle(queen,n):#如果成功安置皇后 if Solve(queen,n+1):#安置其余皇后 return True#成功安置,返回真 return False#失败,返回假 if __name__=='__main__': Solve([-1 for i in range(8)],0)#列表的值可以随便设置,因为会初始化 #虽然我们没有进行回溯,但事实上,我们每一个参数相同的Solve函数都尝试了多次 #输出:[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3] #比回溯法容易多了吧
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
本文python基于右递归解决八皇后问题的方法到此结束。理想是石,敲出星星之火,理想是火,点燃熄灭的灯,理想是灯,照亮夜航的路,理想是路,引你走到黎明。谢谢大家支持!