简介二分查找算法与相关的Python实现示例

二分查找Binary Search的思想：
以有序表表示静态查找表时，查找函数可以用二分查找来实现。
二分查找（Binary Search）的查找过程是：先确定待查记录所在的区间，然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止。
1二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
假设 low 指向区间下界，high 指向区间上界，mid 指向区间的中间位置，则 mid = （low + high) / 2;
具体过程：
1.先将关键字与 mid 指向的元素比较，如果相等则返回mid。
2.关键字小于 mid 指向的元素关键字，则在 [ low, mid-1 ]区间中继续进行二分查找。
3.关键字大于mid 指向的元素关键字，则在[ mid +1 , high] 区间中继续进行二分查找。

用Python实现二分查找示例：

>>> def find(self, num):
  l = len(self)
  first = 0
  end = l - 1
  mid = 0
  if l == 0:
   self.insert(0,num)
   return False
  while first < end:
   mid = (first + end)/2
   if num > self[mid]:
    first = mid + 1
   elif num < self[mid]:
    end = mid - 1
   else:
    break
  if first == end:
   if self[first] > num:
    self.insert(first, num)
    return False
   elif self[first] < num:
    self.insert(first + 1, num)
    return False
   else:
    return True
  elif first > end:
   self.insert(first, num)
   return False
  else:
   return True

>>> list_d = ['a','b','c','d','e','f','d','t']
>>> value_d = 't'
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
True
>>> value_d='ha'
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
False

到此这篇关于简介二分查找算法与相关的Python实现示例就介绍到这了。人们更容易和自己亲近的人发火，而不是他们讨厌的人。所谓亲近的人，就是大部分时间和他们在一起的人--这一点很重要，这说明我们发火往往是因为我们对自己亲近的人有更多期望，或者说，想从他们那里得到更多东西。更多相关简介二分查找算法与相关的Python实现示例内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！