教大家使用Python SqlAlchemy

我们从自然手上收到的最大礼物就是生命。我必须拼命的奔跑我知道有很多人等着看我狼狈跌倒的下场嘲笑我不自量力

本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法,分享给大家供大家参考,具体内容如下

1.初始化连接

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
ret=session.execute('desc user')
print ret
# print ret.fetchall()
print ret.first()

mysql://root:pass/test
root是用户名 pass密码 test数据库
session相当于MySQLdb里面的游标
first 相当于fetchone
echo=True 会输出所有的sql

2.创建表

from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy.types import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

BaseModel = declarative_base()

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test')
DBSession = sessionmaker(bind=engine)


class User(BaseModel):
  __tablename__ = 'user1' # 表名
  user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True)
  pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False)
  age = Column(SMALLINT(), server_default='12')
  accout = Column(INT())
  birthday = Column(TIMESTAMP())
  article = Column(TEXT())
  height = Column(FLOAT())


def init_db():
  '''
  初始化数据库
  :return:
  '''
  BaseModel.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
  '''
  删除所有数据表
  :return:
  '''
  BaseModel.metadata.drop_all(engine)


drop_db()
init_db()

和django的 ORM一样 一旦表被创建了,修改User类不能改变数据库结构,只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构
sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型,等于sql类型的大写
default参数是插入数据的时候,sqlalchemy自己处理的,server_default才是让mysql处理的

3.添加记录

user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678)
session.add(user1)
session.commit()

要commit才能起作用

4.更新记录
1).更新单条记录

query = session.query(User) 
user = query.get('lujianxing11')
print user.accout
user.accout='987'
session.flush()

2).更新多条记录

query = session.query(User)
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'})
query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'})
query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})

5.删除记录

query = session.query(User)
user = query.get('lujianxing11')
session.delete(user)
session.flush()

6.查询

query = session.query(User)
print query # 只显示sql语句,不会执行查询
print query[0] # 执行查询
print query.all() # 执行查询
print query.first() # 执行查询
for user in query: # 执行查询
  print user.user_name

如果字段的类型是数字型,查询出来的type也是数字型的,不是字符串
高级一点的查询:

# 筛选
user = query.get(1) # 根据主键获取
print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句,不会执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 执行查询
print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all()
print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询
print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询
query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例,而是元组
print query2.all() # 执行查询
print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1
# 排序
print query2.order_by(User.user_name).all() 
print query2.order_by('user_name').all() 
print query2.order_by(User.user_name.desc()).all()
print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all()
print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count()
# 聚合查询
print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
print session.query(func.count(User.id)).scalar()
print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User,因此不需要指定表
print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数
print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名,只要该数据库支持
print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

以上就是关于Python SqlAlchemy的使用方法介绍,希望对大家的学习有所帮助。

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