聚合函数
用于汇总的函数。
COUNT
COUNT，计算表中的行数(记录数)。
计算全部数据的行数：
SELECT COUNT(*) FROM Product;
NULL之外的数据行数：
SELECT COUNT(purchase_price) FROM Product;
结果如下图。
对于一个含NULL的表：
将列名作为参数，得到NULL之外的数据行数；将星号作为参数，得到所有数据的行数(包含NULL)。
SUM、AVG
SUM、AVG函数只能对数值类型的列使用。
SUM，求表中的数值列的数据的和。
SELECT SUM(sale_price) FROM Product;
purchase_price里面的数据有NULL，四则运算中存在NULL，结果也是NULL，但这里面结果不是NULL。
这是因为，聚合函数以列名为参数，计算的时候会排除NULL的数据。
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM Product;
AVG，求表中的数值列的数据的平均值。
SELECT AVG(sale_price) FROM Product;
对于列里面数据有NULL的，会事先去掉NULL再计算。如AVG(purchase_price)，分母是6而不是8。
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM Product;
MAX、MIN
MAX，求表中任意列数据最大值。
MIN，求表中任意列数据最小值。
SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) FROM Product;
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM Product;
聚合函数+DISTINCT
计算去除重复数据后的数据行数：
DISTINCT要写在括号中，目的是在计算行数前先去重。
SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product;
所有的聚合函数的参数中都可以使用DISTINCT。
下面这个SUM(DISTINCT sale_price)，先把sale_price里面的数据去重，然后再求和。
SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price) FROM Product;
GROUP BY
对表分组：前面使用聚合函数，对表中所有数据进行汇总处理。
还可以先把表分成几组，再进行汇总处理。
格式：
SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;
按商品种类统计数据：
使用GROUP BY product_type，会按商品种类对表切分。
GROUP BY指定的列，称为聚合键、分组列。
SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type;
按商品种类对表切分，得到以商品种类为分界的三组数据，然后，计算每种商品数据行数。
如果聚合键里面含有NULL，也将NULL作为一组特定数据。
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product GROUP BY purchase_price;
如果加上WHERE子句，格式如下：
SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> WHERE GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;
先根据WHERE子句指定的条件进行筛选，然后再汇总处理。
下面语句的执行顺序：FROM、WHERE、GROUP BY、SELECT。
SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY purchase_price;
使用聚合函数和GROUP BY时需要注意:
1.SELECT子句中，只能存在三种元素：常数、聚合函数、GROPU BY子句指定的列名(聚合键)。
使用GROPU BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。
2.GROUP BY子句里面不能使用SELECT子句中定义的别名。
这是因为SQL语句在DBMS内部先执行GROUP BY子句，再执行SELECT子句。执行GROUP BY子句时候，DBMS还不知道别名代表的是啥，因为别名是在SELECT子句里面定义的。
3.GROUP BY子句执行结果的显示顺序是无序的。
4.只有SELECT子句、HAVING子句、ORDER BY子句里面能使用聚合函数。
HAVING
使用GROPU BY子句，得到将表分组后的结果。
使用HAVING子句，指定分组的条件，从分组后的结果里面选取特定的组。
格式：
SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> WHERE GROUP BY <列名1>,<列名2>,...; HAVING <分组结果对应的条件>
下面这个，选出包含两行数据的组。
SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type HAVING COUNT(*) = 2;
下面这个，选出平均值>=2500的组。
SELECT product_type, AVG(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type HAVING AVG(sale_price) >= 2500;
HAVING子句中，能用的三种元素：常数、聚合函数、GROPU BY子句指定的列名(聚合键)。
聚合键所对应的一些条件，可以写在HAVING子句中，也可写在WHERE子句中。
下面两段代码结果都一样。
HAVING子句用来指定组的条件。WHERE子句用来指定数据行的条件。聚合键所对应的一些条件还是写在WHERE子句中好点。
SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type HAVING product_type = '衣服';
SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product WHERE product_type = '衣服' GROUP BY product_type;
ORDER BY
使用ORDER BY子句，可以对查询结果进行排序。
格式：
SELECT <列名1>,<列名2>,... FROM <表名> ORDER BY <排序基准列1>,<排序基准列2>,...;
ORDER BY子句写在SELECT语句末尾。
ORDER BY子句里面的列名称为排序键。
使用升序排列，使用ASC关键字，省略这个关键字，默认也是升序排列。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY sale_price;
上面是升序排列，如果想要降序排列，使用DESC关键字。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY sale_price DESC;
上面的排序，sale_price=500的有两个数据，这两个数据的顺序是随机的。
可以再添加一个排序键，对这两个数据排序。
下面就实现了，价格相同时，按照商品编号升序排序。
多个排序键时，优先使用左边的键，该列存在相同值，再参考右边的键。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY sale_price, product_id;
如果，排序键里面有数据是NULL，NULL会在结果的开头或结尾显示。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY purchase_price;
ORDER BY子句里面可以使用SELECT子句中定义的别名。
这是由SQL语句在DBMS内部执行顺序决定的。SELECT子句执行顺序在ORDER BY前，GROPU BY后。
FROM、WHERE、GROPU BY、HAVING、SELECT、ORDER BY
SELECT product_id AS id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price FROM Product ORDER BY sp, id;
ORDER BY子句可以使用在表里，但不在SELECT子句里的列。
SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY product_id;
ORDER BY子句里面可以使用聚合函数。
SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product GROUP BY product_type ORDER BY COUNT(*);
以上就是PostgreSQL聚合函数的分组排序使用示例的详细内容，更多关于PostgreSQL聚合函数分组排序的资料请关注好代码网其它相关文章！
