PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】

放眼望去,水田已被一莲花覆盖,鲜艳的红色水滴随雨水流下,半溶解的花海在彩霞中无边无际地延伸,抬头仰望,之间峥嵘的山峰在山腹间吐出薄薄的春云。

本文实例讲述了PHP模糊查询技术。分享给大家供大家参考,具体如下:

简介

  • 从本质上揭密PHP模糊查询技术

功能

  • 根据输入的关键字查找相关用户

PHP用户查询器案例分析

课程目标

  • 掌握PHP模糊技术的应用

课程重点

  • PHP模糊查询的语法
  • PHP模糊查询的应用

课程案例(效果图)

数据库设计

用户表(user):

CREATE TABLE user(
  `uid` int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户ID',
  `username` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `password` varchar(6) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `sex` char(2) NOT NULL DEFAULT '保密' COMMENT '性别',
  `email` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
  `hobby` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '兴趣爱好',
  KEY `username`(`username`)//索引
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8 COMMENT='用户表'

索引的好处:

如果按照某个条件去检索数据,如果这个条件字段没有建立索引,查询的时候是会遍历整张表,如果你建立了索引,查询的时候就会根据索引来查询,进而提高查询性能

Mysql模糊查询语法

  • SQL匹配模式(开发中应用最多的一种)
  • 正则表达式匹配模式

SQL匹配模式

  • 使用SQL匹配模式,不能使用操作符=或者!=,而是使用操作符LIKE或者NOT LIKE
  • 使用SQL匹配模式,MYSQL提供两种通配符:
    ①%表示任意数量的任意字符(其中包含0个)
    ②_表示的任意单个字符
  • 使用SQL匹配模式,如果匹配格式中不包含以上两种通配符的任意一个,其查询效果等同于=或者!=
  • 使用SQL匹配模式,默认情况下不区分大小写

代码实现:

SELECT * FROM user WHERE username like 'l%';
SELECT * FROM user WHERE username like '%e';
SELECT * FROM user WHERE username like '%o%';
SELECT * FROM user WHERE username like '___';//三个_,表示username为三个字符的结果集
SELECT * FROM user WHERE username like '_o%';//第二个字符为o

正则表达式匹配模式

  • . 匹配任意单个字符
  • * 匹配0个或多个在他前面的字符

eg:x* 表示匹配任何数量的x字符

  • [] 匹配括号中的任意字符

eg:[abc] 匹配字符a、b后者c
[a-z] 匹配任何字母
[0-9] 匹配任何数字
[0-9]* 匹配任何数量的任何数字
[a-z]* 匹配任何数量的任何字母

  • ^ 表示以某个字符或者字符串开头

eg:^a 表示以字母a开头

  • $ 表示已某个字符或者字符串结果

eg:s$ 表示以字母s结尾

  • 使用正则表达式匹配模式使用的操作符:REGEXP(RLIKE) 或者NOT REGEXP(NOT RLIKE)

code:

SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '^l';
SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '...';

PS:如果仅使用.通配符,有几个点通配符,假设N个,那么匹配模式表示大于等于N个

  • 精确字符数

^...$ //表示只能为三个字符
SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '^...$';

案例

开发流程

源码分析

<?php
//关键字
$keywords = isset($_POST['keywords'])?$_POST['keywords']:'';
//连接数据库,php7废弃了mysql_connect推荐使用mysqli_connect
$link = mysqli_connect(
  "localhost:3306",
  "root",
  "root",
  "mook"
);
if(!empty($keywords)){
  $sql = "SELECT * FROM user WHERE username like '%{$keywords}%' ";
}else{
  $sql = "SELECT * FROM user";
}
$usersArr = [];
$result = $link->query($sql);
while($row = $result->fetch_assoc())
{
  //简单高亮显示
  // $row['username'] = str_replace($keywords, "<font color='red'>".$keywords."</font>",$row['username']);
  //高亮显示,不区分关键字的大小写
  $usernameArr = preg_split('/(?<!^)(?!$)/u',$row['username']);
  foreach ($usernameArr as $key => $value) {
    if(strtoupper($keywords) == strtoupper($value)){
      $usernameArr[$key] = "<font color='red'>".$value."</font>";
    }
  }
  $row['username'] = join($usernameArr);
  $usersArr[] = $row;
}
?>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>php用户查询器</title>
</head>
<body>
  <h1>php模糊查询</h1>
  <form action="index.php" method="post">
    用户名:<input type="text" name="keywords" value="" />
    <input type="submit" value="提交查询" />
  </form>
  <?php
    if(!empty($keywords)){
      echo "查询关键词:<font color='red'>".$keywords."</font>结果!";
    }
    $tableString = "<table width='500' border='1' cellpadding='5'>";
    $tableString .= "<tr bgcolor='orange'><th>用户名</th><th>邮箱</th><th>性别</th></tr>";
    if(!empty($usersArr)){
      foreach ($usersArr as $key => $value) {
        $tableString .= "<tr><td>" . $value['username']. "</td><td>" . $value['email'] . "</td><td>".$value['sex']."</td></tr>";
      }
    }else{
      $tableString .="<tr><td colspan='3'>没有数据</td></tr>";
    }
    $tableString .= "</table>";
    echo $tableString;
  ?>
</body>
</html>

源码下载地址:

点击此处本站下载

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

以上就是PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】。胜利不需要理由,失败不需要借口!更多关于PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】请关注haodaima.com其它相关文章!

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