放眼望去,水田已被一莲花覆盖,鲜艳的红色水滴随雨水流下,半溶解的花海在彩霞中无边无际地延伸,抬头仰望,之间峥嵘的山峰在山腹间吐出薄薄的春云。
本文实例讲述了PHP模糊查询技术。分享给大家供大家参考,具体如下:
简介
- 从本质上揭密PHP模糊查询技术
功能
- 根据输入的关键字查找相关用户
PHP用户查询器案例分析
课程目标
- 掌握PHP模糊技术的应用
课程重点
- PHP模糊查询的语法
- PHP模糊查询的应用
课程案例(效果图)
数据库设计
用户表(user):
CREATE TABLE user( `uid` int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户ID', `username` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名', `password` varchar(6) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码', `sex` char(2) NOT NULL DEFAULT '保密' COMMENT '性别', `email` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱', `hobby` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '兴趣爱好', KEY `username`(`username`)//索引 )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8 COMMENT='用户表'
索引的好处:
如果按照某个条件去检索数据,如果这个条件字段没有建立索引,查询的时候是会遍历整张表,如果你建立了索引,查询的时候就会根据索引来查询,进而提高查询性能
Mysql模糊查询语法
- SQL匹配模式(开发中应用最多的一种)
- 正则表达式匹配模式
SQL匹配模式
- 使用SQL匹配模式,不能使用操作符=或者!=,而是使用操作符LIKE或者NOT LIKE
- 使用SQL匹配模式,MYSQL提供两种通配符:
①%表示任意数量的任意字符(其中包含0个)
②_表示的任意单个字符 - 使用SQL匹配模式,如果匹配格式中不包含以上两种通配符的任意一个,其查询效果等同于=或者!=
- 使用SQL匹配模式,默认情况下不区分大小写
代码实现:
SELECT * FROM user WHERE username like 'l%'; SELECT * FROM user WHERE username like '%e'; SELECT * FROM user WHERE username like '%o%'; SELECT * FROM user WHERE username like '___';//三个_,表示username为三个字符的结果集 SELECT * FROM user WHERE username like '_o%';//第二个字符为o
正则表达式匹配模式
- . 匹配任意单个字符
- * 匹配0个或多个在他前面的字符
eg:x* 表示匹配任何数量的x字符
- [] 匹配括号中的任意字符
eg:[abc] 匹配字符a、b后者c
[a-z] 匹配任何字母
[0-9] 匹配任何数字
[0-9]* 匹配任何数量的任何数字
[a-z]* 匹配任何数量的任何字母
- ^ 表示以某个字符或者字符串开头
eg:^a 表示以字母a开头
- $ 表示已某个字符或者字符串结果
eg:s$ 表示以字母s结尾
- 使用正则表达式匹配模式使用的操作符:REGEXP(RLIKE) 或者NOT REGEXP(NOT RLIKE)
code:
SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '^l'; SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '...';
PS:如果仅使用.通配符,有几个点通配符,假设N个,那么匹配模式表示大于等于N个
- 精确字符数
^...$ //表示只能为三个字符
SELECT * FROM user WHERE username REGEXP '^...$';
案例
开发流程
源码分析
<?php //关键字 $keywords = isset($_POST['keywords'])?$_POST['keywords']:''; //连接数据库,php7废弃了mysql_connect推荐使用mysqli_connect $link = mysqli_connect( "localhost:3306", "root", "root", "mook" ); if(!empty($keywords)){ $sql = "SELECT * FROM user WHERE username like '%{$keywords}%' "; }else{ $sql = "SELECT * FROM user"; } $usersArr = []; $result = $link->query($sql); while($row = $result->fetch_assoc()) { //简单高亮显示 // $row['username'] = str_replace($keywords, "<font color='red'>".$keywords."</font>",$row['username']); //高亮显示,不区分关键字的大小写 $usernameArr = preg_split('/(?<!^)(?!$)/u',$row['username']); foreach ($usernameArr as $key => $value) { if(strtoupper($keywords) == strtoupper($value)){ $usernameArr[$key] = "<font color='red'>".$value."</font>"; } } $row['username'] = join($usernameArr); $usersArr[] = $row; } ?> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>php用户查询器</title> </head> <body> <h1>php模糊查询</h1> <form action="index.php" method="post"> 用户名:<input type="text" name="keywords" value="" /> <input type="submit" value="提交查询" /> </form> <?php if(!empty($keywords)){ echo "查询关键词:<font color='red'>".$keywords."</font>结果!"; } $tableString = "<table width='500' border='1' cellpadding='5'>"; $tableString .= "<tr bgcolor='orange'><th>用户名</th><th>邮箱</th><th>性别</th></tr>"; if(!empty($usersArr)){ foreach ($usersArr as $key => $value) { $tableString .= "<tr><td>" . $value['username']. "</td><td>" . $value['email'] . "</td><td>".$value['sex']."</td></tr>"; } }else{ $tableString .="<tr><td colspan='3'>没有数据</td></tr>"; } $tableString .= "</table>"; echo $tableString; ?> </body> </html>
源码下载地址:
点击此处本站下载。
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
以上就是PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】。胜利不需要理由,失败不需要借口!更多关于PHP模糊查询技术实例分析【附源码下载】请关注haodaima.com其它相关文章!