春天到了，各种绚丽的花朵都开放了，金黄的油菜花，成了蝴蝶的天地，美丽的蝴蝶在金黄色的舞台上跳着柔和而优美的舞姿。它们一会儿在空中飞舞，一会儿静静地停留在油菜花上。给春天增添了不少乐趣。油菜花的美丽，同时也吸引了不少 "劳动人民 "——蜜蜂，它们总是不分昼夜地不辞辛劳地给油菜花授粉。偶尔一阵微风吹来，金黄的油菜花立刻涌起了高低起伏的 "金浪花 "。远远望去，真是美不胜收！
前言
在做数据报表时，需要对某一时间段分组，以1小时为时间间隔统计各项数据，如9点-10点，10点-11点…，但是现在有种情况，时间有可能不是整点开始，会有半点的情况，9点30，需要按照9点30-10点30,10点30-11点30分组统计
实现
以时间范围起始时间作为参照时间，计算与其差值(分)/所需时间间隔(1小时) 得出值作为分组依据。
例子
select xx,
floor(
floor(
(refDate-to_date('2021-02-05 08:30','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'))
* 24 * 60) / 60
) factor
where refDate >=to_date('2021-02-05 08:30','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
and refDate <=....
floor:取整用
refDate:每条数据中的日期字段
2021-02-05 08:30：参照时间
factor:算出的分组依据
以上查询范围是21:30-23:30,以21.30作为参照时间，可将时间段划分为21.30-22:30,22:30-23:30。。
在此基础上查询时间所属时间段
以上通过 factor/24 含义为间隔一小时, 可以通过改变这两个值任意组合时间间隔。
总结
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