MySQL学习之SQL语法及SQL解析顺序

SQL(Structured Query Language)是一种标准,作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品,如Oracle,DB2,SQL

SQL(Structured Query Language)是一种标准,作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品,如Oracle,DB2,SQL Server,PostgreSQL,MySQL都支持它。近几年的NoSQL最初是宣称不再需要SQL,后来也不得不修正为Not Only SQL,来拥抱SQL。

目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库,在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上,还扩展了一些自己的SQL语句,如 MySQL中的limit关键字。

SQL语言分类

  • DDL

    数据定义语言,用来定义数据库对象,数据库,表,列等。如create,alter,drop等

  • DML

    数据操作语言,用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert,update,delete等

  • DCL

    数据控制语言,用来定义数据库的访问权限,安全级别等。如grant等

  • DQL:

    数据查询语言,用来查询。如select,from,where等

 SQL语法顺序和解析顺序

# 语法顺序
SELECT DISTINCT
	<select_list>
FROM
	<left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
	<where_condition>
GROUP BY
	<group_by_list>
HAVING
	<having_condition>
ORDER BY
	<order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

# 解析顺序
FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>  -- 这一步和上一步,会循环执行
WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行,多个条件从左往右
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT   -- 分组之后才执行SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法,前面都是SQL92标准

FROM

对FROM的左表和右表计算笛卡尔积,产生虚表VT1

select * from seller join product;

ON

产生虚表VT1后,通过ON关键字进行筛选,只有符合<join_condition>条件的才会被筛选到虚表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

OUTER JOIN

  • LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表(保留表)中全部记录以及右表中满足ON条件的记录

  • RIGHT (OUTER) JOIN : 同理

  • INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录

 若指定了OUTER JOIN(LEFT JOIN,RIGHT JOIN),那么保留表中未匹配ON条件的行,就会作为外部行,添加到虚表VT2中,形成虚表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

若FROM子句,包含不止2个表,则会对上一个join连接产生的结果VT3,和下一个表重复执行上面的步骤

WHERE

根据where条件过滤

GROUP BY

对结果进行分组

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把这个选项关掉,
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
-- 后执行group by 正常
select * from user group by name;

HAVING

对分组的结果,进行having条件过滤

SELECT

选取指定的列

DISTINCT

针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列,加在后面无效

-- 下面无效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;

distinct 后加多列,则是将多列拼接在一起来去重

若想根据某一列去重,并显示出整行的数据,可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分页

注意:对于select中的列的别名,只有在order by中才能使用,由上面的SQL解析顺序可知

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