一、 添加 maven 依赖
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>27.1-jre</version> </dependency>
二、CacheBuilder 方法说明
1️⃣LoadingCache build(CacheLoader loader)
2️⃣CacheBuilder.maximumSize(long size)配置缓存数量上限，快达到上限或达到上限，处理了时间最长没被访问过的对象或者根据配置的被释放的对象
3️⃣expireAfterAccess(long, TimeUnit)缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则回收。请注意这种缓存的回收顺序和基于大小回收一样
4️⃣expireAfterWrite(long, TimeUnit)缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖)，则回收。如果认为缓存数据总是在固定时候后变得陈旧不可用，这种回收方式是可取的。
5️⃣refreshAfterWrite(long duration, TimeUnit unit)定时刷新，可以为缓存增加自动定时刷新功能。和expireAfterWrite相反，refreshAfterWrite通过定时刷新可以让缓存项保持可用，但请注意：缓存项只有在被检索时才会真正刷新，即只有刷新间隔时间到了再去get(key)才会重新去执行Loading，否则就算刷新间隔时间到了也不会执行loading操作。因此，如果在缓存上同时声明expireAfterWrite和refreshAfterWrite，缓存并不会因为刷新盲目地定时重置，如果缓存项没有被检索，那刷新就不会真的发生，缓存项在过期时间后也变得可以回收。还有一点比较重要的是refreshAfterWrite和expireAfterWrite两个方法设置以后，重新get会引起loading操作都是同步串行的。这其实可能会有一个隐患，当某一个时间点刚好有大量检索过来而且都有刷新或者回收的话，是会产生大量的请求同步调用loading方法，这些请求占用线程资源的时间明显变长。如正常请求也就20ms，当刷新以后加上同步请求loading这个功能接口可能响应时间远远大于20ms。为了预防这种井喷现象，可以不设refreshAfterWrite方法，改用LoadingCache.refresh(K)因为它是异步执行的，不会影响正在读的请求，同时使用ScheduledExecutorService可以很好地实现这样的定时调度，配上cache.asMap().keySet()返回当前所有已加载键，这样所有的key定时刷新就有了。如果访问量没有这么大则直接用CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit)也可以。
三、创建 CacheLoader
LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
//缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项
.maximumSize(10000)
//设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
.expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
//移除监听器,缓存项被移除时会触发
.removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
//执行逻辑操作
}
})
.recordStats()//开启Guava Cache的统计功能
.build(new CacheLoader<String, Object>() {
@Override
public Object load(String key) {
//从 SQL或者NoSql 获取对象
}
});//CacheLoader类 实现自动加载四、工具类
import com.google.common.cache.*;
import org.slf4j.Logger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class CacheManager {
private static Logger log = Log.get();
/** 缓存项最大数量 */
private static final long GUAVA_CACHE_SIZE = 100000;
/** 缓存时间：天 */
private static final long GUAVA_CACHE_DAY = 10;
/** 缓存操作对象 */
private static LoadingCache<Long, String> GLOBAL_CACHE = null;
static {
try {
GLOBAL_CACHE = loadCache(new CacheLoader <Long, String>() {
@Override
public String load(Long key) throws Exception {
// 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑
return "";
}
});
} catch (Exception e) {
log.error("初始化Guava Cache出错", e);
}
}
/**
* 全局缓存设置
* 缓存项最大数量：100000
* 缓存有效时间（天）：10
* @param cacheLoader
* @return
* @throws Exception
*/
private static LoadingCache<Long, String> loadCache(CacheLoader<Long, String> cacheLoader)
throws Exception {
LoadingCache<Long, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
//缓存池大小，在缓存项接近该大小时， Guava开始回收旧的缓存项
.maximumSize(GUAVA_CACHE_SIZE)
//设置时间对象没有被读/写访问则对象从内存中删除(在另外的线程里面不定期维护)
.expireAfterAccess(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)
// 设置缓存在写入之后 设定时间 后失效
.expireAfterWrite(GUAVA_CACHE_DAY, TimeUnit.DAYS)
//移除监听器,缓存项被移除时会触发
.removalListener(new RemovalListener <Long, String>() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification<Long, String> rn) {
//逻辑操作
}
})
//开启Guava Cache的统计功能
.recordStats()
.build(cacheLoader);
return cache;
}
/**
* 设置缓存值
* 注: 若已有该key值，则会先移除(会触发removalListener移除监听器)，再添加
*
* @param key
* @param value
*/
public static void put(Long key, String value) {
try {
GLOBAL_CACHE.put(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error("设置缓存值出错", e);
}
}
/**
* 批量设置缓存值
*
* @param map
*/
public static void putAll(Map<? extends Long, ? extends String> map) {
try {
GLOBAL_CACHE.putAll(map);
} catch (Exception e) {
log.error("批量设置缓存值出错", e);
}
}
/**
* 获取缓存值
* 注：如果键不存在值，将调用CacheLoader的load方法加载新值到该键中
*
* @param key
* @return
*/
public static String get(Long key) {
String token = "";
try {
token = GLOBAL_CACHE.get(key);
} catch (Exception e) {
log.error("获取缓存值出错", e);
}
return token;
}
/**
* 移除缓存
* @param key
*/
public static void remove(Long key) {
try {
GLOBAL_CACHE.invalidate(key);
} catch (Exception e) {
log.error("移除缓存出错", e);
}
}
/**
* 批量移除缓存
* @param keys
*/
public static void removeAll(Iterable<Long> keys) {
try {
GLOBAL_CACHE.invalidateAll(keys);
} catch (Exception e) {
log.error("批量移除缓存出错", e);
}
}
/**
* 清空所有缓存
*/
public static void removeAll() {
try {
GLOBAL_CACHE.invalidateAll();
} catch (Exception e) {
log.error("清空所有缓存出错", e);
}
}
/**
* 获取缓存项数量
* @return
*/
public static long size() {
long size = 0;
try {
size = GLOBAL_CACHE.size();
} catch (Exception e) {
log.error("获取缓存项数量出错", e);
}
return size;
}
}五、guava Cache数据移除
1️⃣移除机制
guava做cache的时候，数据的移除分为被动移除和主动移除两种。
【被动移除分为三种】
1)基于大小的移除：
按照缓存的大小来移除，如果即将到达指定的大小，那就会把不常用的键值对从cache中移除。定义的方式一般为 CacheBuilder.maximumSize(long)，还有一种可以算权重的方法，个人认为实际使用中不太用到。就这个常用有一下注意点：
a. 这个size指的是cache中的条目数，不是内存大小或是其他；
b. 并不是完全到了指定的size系统才开始移除不常用的数据的，而是接近这个size的时候系统就会开始做移除的动作；
c. 如果一个键值对已经从缓存中被移除了，再次请求访问的时候，如果cachebuild是使用cacheloader方式的，那依然还是会从cacheloader中再取一次值，如果这样还没有，就会抛出异常。
2)基于时间的移除：
expireAfterAccess(long, TimeUnit) 根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除；
expireAfterWrite(long, TimeUnit) 根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除
3)基于引用的移除：主要是基于Java的垃圾回收机制，根据键或者值的引用关系决定移除
【主动移除分为三种】
1)单独移除：Cache.invalidate(key)
2)批量移除：Cache.invalidateAll(keys)
3)移除所有：Cache.invalidateAll()
如果需要在移除数据的时候有所动作还可以定义Removal Listener，但是有点需要注意的是默认Removal Listener中的行为是和移除动作同步执行的，如果需要改成异步形式，可以考虑使用RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)
2️⃣遇到的问题
1)在put操作之前，如果已经有该键值，会先触发removalListener移除监听器，再添加
2)配置了expireAfterAccess和expireAfterWrite，但在指定时间后没有被移除。
解决方案：CacheBuilder在文档上有说明：
If expireAfterWrite or expireAfterAccess is requested entries may be evicted on each cache modification, on occasional cache accesses, or on calls to Cache.cleanUp(). Expired entries may be counted in Cache.size(), but will never be visible to read or write operations.
翻译过来大概的意思是：CacheBuilder构建的缓存不会在特定时间自动执行清理和回收工作，也不会在某个缓存项过期后马上清理，它不会启动一个线程来进行缓存维护，因为：
a)线程相对较重
b)某些环境限制线程的创建。它会在写操作时顺带做少量的维护工作，或者偶尔在读操作时做
当然，也可以创建自己的维护线程，以固定的时间间隔调用Cache.cleanUp()。
到此这篇关于Java基于LoadingCache实现本地缓存的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Java LoadingCache本地缓存内容请搜索好代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好代码网！
