花园里的花真多啊，多的就像天上的星星，密密麻麻；花园里的花真彩啊，一枝枝花朵五彩斑斓，向天边的霞光，那么耀眼，像高空的彩虹那么绚烂；花园里的花真香啊，香的让你感觉到自己仿佛在画中游玩一样，这时有人拍我一下，我才知道自己在花园里游玩。
经常碰到的一个问题是limit的offset太高，如：limit 100000,20，这样系统会查询100020条，然后把前面的100000条都扔掉，这是开销很大的操作，导致查询很慢。假设所有分页的页面访问频率一样，这样的查询平均扫描表的一半数据。优化的方法，要么限制访问后面的页数，要么提升高偏移的查询效率。
一个简单的优化办法是使用覆盖查询（covering index）查询，然后再跟全行的做join操作。如：
SQL>select * from user_order_info limit 1000000,5;
这条语句就可以优化为：
根据两个explain的对比，可以清晰发现，第一个未使用索引，扫描了23131886行，第二个也扫描了同样的行数，但是使用了索引，效率提高了。这样可以直接使用index得到数据，而不去查询表，当找到需要的数据之后，在与全表join，获得其他的列。
select * from user_order_info inner join (select pin from user_order_info limit 1000000,5) as lim using(pin);
SQL>explain select * from user_order_info limit 1000000,5;
+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | user_order_info | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 23131886 | |
+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
SQL>explain extended select * from user_order_info inner join (select pin from user_order_info limit 1000000,5) as lim using(pin);
+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 5 | 100.00 | |
| 1 | PRIMARY | user_order_info | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 42 | lim.pin | 1 | 100.00 | |
| 2 | DERIVED | user_order_info | index | NULL | PRIMARY | 42 | NULL | 23131886 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-----------------+--------+---------------+---------+---------+---------+----------+----------+-------------+
3 rows in set, 1 warning (0.66 sec)
到此这篇关于优化mysql的limitoffset的例子就介绍到这了。不论你在什么时候开始，重要的是开始之后就不要停止。更多相关优化mysql的limitoffset的例子内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
