往前走，一片诱人的新绿尽收眼底，那是满池的新荷。荷叶有的平展着圆盘浮在水面上；有的绿伞般在空中摇曳；有的兜着水珠把阳光反射得灿烂夺目；有的长得非常高，却未展开叶面，勇敢地挺立着。荷花则多半含苞待放，白中透粉的一朵朵花儿，活像一个个花仙子借着微风，在池中裙袂飞扬，翩然起舞。
创建2张用户表user、user2，表结构相同，但user表使用InnoDB存储引擎，而user2表则使用 MyISAM存储引擎。
-- Table "user" DDL
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- Table "user2" DDL
CREATE TABLE `user2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;
分别插入10W条测试数据到表user & user2。
<?php
$example = array(
'@qq.com',
'@sina.com.cn',
'@163.com',
'@126.com',
'@gmail.com',
'@yahoo.com',
'@live.com',
'@msn.com',
'@cisco.com',
'@microsoft.com',
'@ibm.com',
'@apple.com');
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");
mysql_select_db("index_test", $con);
//添加10W测试数据到表 user & user2
for($i=0; $i<100000; $i++)
{
$temp = md5(uniqid());
$name = substr($temp, 0, 16);
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];
$age = rand(18, 99);
$nickname = substr($temp, 16, 16);
mysql_query("INSERT INTO user(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_query("INSERT INTO user2(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
}
mysql_close($con); echo 'success';
?>
对索引的使用分析
Explain Select * from user where id>100 \G;
图1
Explain Select * from user2 where id>100 \G;
图2
User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的，索引结构也是一样的，只不过它们的存储引擎不同。在图1中，查询用到了PRIMARY主键索引，而查询优化器预估的结果大概在65954行左右（实际是131513）；在图2中，查询却没有使用索引，而是全表扫描了，返回的预估结果在131608行（实际是131509）。
Explain Select * from user where id>100 and age>50 \G;
图3
Explain Select * from user where id>100 and age=50 \G;
图4
Explain Select * from user2 where id>100 and age>50 \G;
图5
Explain Select * from user2 where id>100 and age=50 \G;
图6
以上就是MySQL索引如何使用全程分析。许多找借口的人，在享受了借口带来的短暂快乐后，起初有点自责，多多少少有点骗人的味道。可是重复的次数一多，也就变得无所谓了，原本有点良知的心变得麻木不仁。其实，正是借口绊住了前进的脚步，迷惑了原本聪慧的头脑，让成功离你而去。更多关于MySQL索引如何使用全程分析请关注haodaima.com其它相关文章！
