现实情况远非想的那么单纯容易清晰：当优越感逐渐转为失落感甚至挫败感时，当由坚信自己是一块金子到怀疑自己是一粒沙子时，愤怒，迷茫，自卑，焦急，躁动就开始与日俱增。
where条件表达式
--统计函数
Select count(1) from student;
--like模糊查询
--统计班上姓张的人数
select count(*) from student where realName like '张%';
--统计班上张姓两个字的人数
select count(*) from student where realName like '张_';
--统计班上杭州籍的学生人数
select count(*) from student where home like '%杭州%';
--查询班上每位学生的年龄
select realName,year(now())-year(birthday) as age from student;
--查询90年出生的学生
select realName from student where year(birthday)>='1990';
--查询1987-1990年出生的学生
select realName from student where year(birthday)<='1990' and year(birthday)>='1987';
select * from student where year(birthday) between '1987' and '1990';
--查询班上男女生人数
select sex,count(*) from student group by sex;
--in子句查询班上B或O型血的学生
select realName,blood from student where blood in('B','O');
子查询
子查询也可称之为嵌套查询，有些时候，一次查询不能解决问题，需要多次查询。
按子查询返回的记录行数区分，可分为单行子查询和多行子查询；
select * from emp where sal>( select sal from emp where ename='ALLEN‘ or ename =‘KING')
上例是找出比allen工资高的所有员工
A.子查询一般先于主语句的运行
B.必须有( )，表示一个整体
C.习惯上把子查询放在条件的右边
多行子查询：some,any,all
连接语句(应用于多表查询)
包括：内联，外联(左外连和右外联)
内联(inner join)：把两张表相匹配的行查询出来。--查询每个学生的各科成绩，显示“姓名”“课程名”“分数”三列
select a.realname,c.courseName,b.score from stu_student as a inner join stu_score as b on a.sid=b.sid inner join stu_course c on b.cid=c.cid
还有一种方法，不采用inner join:
select a.realname,c.courseName,b.score from student a,score b,course c where a.sid=b.sid and c.cid=b.cid
外联分左外联和右外联：
Left outer join:查询两边表的匹配记录，且将左表的不匹配记录也查询出来。
Right outer join:等上，将右表不匹配记录也查询出来。
select a.realname,b.score from stu_student as a left outer join stu_score as b on a.sid=b.sid
到此这篇关于基于SQL中的数据查询语句汇总就介绍到这了。没有哪一种胭脂能涂抹时间，没有哪一件服装能掩饰灵魂，没有哪一套古籍能装潢空虚。更多相关基于SQL中的数据查询语句汇总内容请查看相关栏目，小编编辑不易，再次感谢大家的支持！
