在北方每当春回大地，丁香花便不甘寂寞，也会兴致匆匆竟相开放，把他那扑扑幽香……丁香花色繁多有紫色，红色，白色等在没有梅雨的六月里散发着香水般芳菲的气息。天坛公园有个丁香林，置身其中，人真会有些要被花香熏晕的感觉多么忧郁的花。多么娇嫩的花。院子里栽满丁香花。开满紫色美丽的鲜花。丁香花小，一簇一簇的，有白有紫，路边的丁香花已孕育花苞，树下围了不少人指着花苞吵吵嚷嚷，别着急呀，只等春雷一响就会竞相绽放。
普通分页
数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start
select * from user limit 1,20
这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s explain SELECT * from user limit 100001,20;
我们可以用explain分析下语句，没有用到任何索引，MySQL执行的行数是16W+，于是我们可以想用到索引去实现分页
优化分页
使用主键索引来优化数据分页
select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s
使用explain分析语句，MySQL这次扫描的行数是8W+，时间也大大缩短。
explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;
总结
在数据量比较大的时候，我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引，查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句，查看语句的执行顺序和执行性能。
补充：mysql中百万级别分页查询性能优化
前提条件:
1.表的唯一索引
2.百万级数据
SQL语句:
select
c.*
FROM
(
SELECT
a.logid
FROM
tableA a
where 1 = 1
<#if phone?exists&& phone!="">
AND a.phone like "%":phone"%"
</#if>
ORDER BY
a.create_time DESC
limit :startIndex,:maxCount
) b,tableA c
where 1 = 1 AND b.logid = c.logid
其中:
1:startIndex:表示查找数据的开始位置
2:maxCount:表示每页显示数据个数
3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引
4:limiit放在里面,而不要放在查询的外面,这样效率提升很多
5:logid:唯一索引
以上就是Mysql百万级分页优化技巧。一个人，无论经历怎样的风雨，有过怎样的生活，奋进过，就是成功；不悔过，就是值得。人的价值不在于身价，而在于为他人带去正能量的价值；生命的意义不在于拥有的财富，而在于活着的真实。更多关于Mysql百万级分页优化技巧请关注haodaima.com其它相关文章！
