大家快瞧那结冰的湖水，春风一吹冰都融化了，河里的小鱼都游出海面，在湖水中自由的游来游去，多可爱的小鱼啊！多么欢快的小鱼啊！真是让人深深的为它那可爱的摸样着迷。春风一吹过那枯黄的小草身边时，小草突然边了摸样，它从原来的枯黄变成了嫩绿，慢慢地小草从嫩绿变成了鲜绿渐渐地越变越绿，绿的让人难以相信那是小草。啊！小草我为你的样子感到是个奇迹。
前言
通常针对MySQL大数据量的查询采取“分页”策略，但是如果翻页到比较靠后的位置时查询将变得很慢，因为mysql将花费大量的时间来扫描需要丢弃的数据。
基本分页技巧
通常情况下，为了实现高效分页，需要在查询中WHERE条件列和排序列应用组合索引。
例如，建立索引(a,b,c)使得以下查询可以使用索引，提高查询效率：
1、字段排序
ORDER BY a ORDER BY a,b ORDER BY a, b, c ORDER BY a DESC, b DESC, c DESC
2、筛选和排序
WHERE a = const ORDER BY b, c WHERE a = const AND b = const ORDER BY c WHERE a = const ORDER BY b, c WHERE a = const AND b > const ORDER BY b, c
3、下面查询是无法使用以上索引的
ORDER BY a ASC, b DESC, c DESC//排序方向不一致 WHERE g = const ORDER BY b, c // 字段g不是索引一部分 WHERE a = const ORDER BY c //没有使用字段b WHERE a = const ORDER BY a, d // 字段d不是索引的一部分
解决大数据量翻页问题
1、将LIMIT M,N的查询改为LIMIT N
例如，使用LIMIT 10000,20，Mysql将需要读取前10000行，然后获取后面的20行 ，这是非常低效的，使用LIMIT N的方式，通过每页第一条或最后一条记录的id来做条件筛选，再配合降序和升序获得上/下一页的结果集 。
2、限制用户翻页数量
产品实际使用过程中用户很少关心搜索结果的第1万条数据。
3、使用延迟关联
通过使用覆盖索引来查询返回需要的主键，再根据返回的主键关联原表获得需要的行，这样可以减少Mysql扫描那些需要丢弃的行数。
实例：
使用索引(sex,rating)进行查询：
mysql> SELECT <cols> FROM profiles INNER JOIN ( -> SELECT <primary key cols> FROM profiles -> WHERE x.sex='M' ORDER BY rating LIMIT 100000, 10 -> ) AS x USING(<primary key cols>);
以上就是Mysql高效分页详解。贤从智中取，智从学中求。更多关于Mysql高效分页详解请关注haodaima.com其它相关文章！
