往前走，一片诱人的新绿尽收眼底，那是满池的新荷。荷叶有的平展着圆盘浮在水面上；有的绿伞般在空中摇曳；有的兜着水珠把阳光反射得灿烂夺目；有的长得非常高，却未展开叶面，勇敢地挺立着。荷花则多半含苞待放，白中透粉的一朵朵花儿，活像一个个花仙子借着微风，在池中裙袂飞扬，翩然起舞。
在开发项目中，我们可以通过MySQL的慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控。
下面一些命令是开启日志：
查找慢查询日志文件的目录
show variables like 'slow_query_log'
设置慢日志文件目录文件
set global slow_query_log_file='home/mysql/sql_log/mysql_slow.log'
是否把没有使用索引的sql记录在日志中
set global log_queries_not_using_indexes=on
设置超过多少秒的sql记录在日志中
set global long_query_time=1
在这里这个时间通常比较大，最好设置在0.01s比较好，更具自己的情况而定。
下面我们实际的来执行一下命令：
首先查看日志文件位置：
可以看出我们的slow_query_log是off，说明我们没有开启慢查日志。
通过show variables like '%log' 命令查看日志的状态，如果我们的log_queries_not_using_indexes选项为OFF，
那我们就需要对他设置为on开启。
然后在通过命令查看long_query_time的值是否被设置，如果为0，就说明不管是什么查询都会被记录在日志当中。
这里需要注意在生成环境中，短时间可能会有大量的日志。
下面我们看下日志的存储格式：
格式如下：
#查询的执行时间 #Time:140606 12:30:17 #SQL执行的主机信息 #User@Host:root[root] @ localhost [] #SQL的执行信息，查询执行时间 锁定时间 发送的行数和扫描的行数 #Query_time:0.000031 Locak_time:0.000000 Rows_sent:0 Rows_examined:0 #SQL执行时间 SET timestamp=1402029017; #执行的SQL内容 show tables;
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
