1 背景
最近石墨文档线上业务出现了一些性能问题,在突发流量情况下,有个业务性能急剧下降。该服务是依赖于数据库的业务,会批量获取数据库里的数据。在经过一系列的排查过程后,发现该服务到数据库的连接数经常超过MaxIdleConns,因此怀疑是数据库的配置导致的性能问题,所以以下针对数据库的代码进行了剖析,并做了相关实验。
2 配置解读
maxIdleCountint//zeromeansdefaultMaxIdleConns;negativemeans0 maxOpen int // <= 0 means unlimited maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused maxIdleTimetime.Duration//maximumamountoftimeaconnectionmaybeidlebeforebeingclosed
可以看到以上四个配置,是我们Go MySQL客户端最重要的配置。
maxIdleCount 最大空闲连接数,默认不配置,是2个最大空闲连接
maxOpen 最大连接数,默认不配置,是不限制最大连接数
maxLifetime 连接最大存活时间
maxIdleTime 空闲连接最大存活时间
3 源码解析
我们的场景是客户端与MySQL建立的连接数经常大于最大空闲连接数,这会导致什么问题?我们看下下图中的源码。
我们可以看到,当最大空闲连接数小于客户端与数据库建立的连接数的时候,那么就会返回false,并且最大连接数关闭计数器加1。
然后上图中,我们就可以看到,连接被关闭了(MySQL源码里也不留点缓冲时间再关闭)。Go的MySQL客户端这个操作,就会导致当突发流量情况下,由于请求量级过大,超过了最大空闲连接数的负载,那么新的连接在放入连接池的时候,会被无情的关闭,变成短连接,导致你的服务性能进一步恶化。
4 实验
4.1 模拟线上并发数大于MaxIdConns情况
测试代码 , 为了检测以上逻辑,假设了以下场景,设置最大连接数为100,最大空闲连接数为1,并发数为10的goroutine来请求数据库。我们通过MySQL的stats的maxIdleClosed的统计,可以看到下图,我们的连接不停的被关闭。
4.2 模拟线上并发数小于MaxIdConns情况
测试代码 ,假设了以下场景,设置最大连接数为100,最大空闲连接数为20,并发数为10的goroutine来请求数据库,可以看到下图中,无MaxIdleClosed的关闭统计。
4.3 抓包验证线上并发数大于MaxIdConns情况
测试代码 ,为了验证没有理解错代码,抓个包最稳妥。我们将main函数里放个select{},程序执行完mysql的语句后,看下tcp状态和抓包数据。
可以发现确实是tcp的状态统计与MySQL客户端的统计是一致的,并且存在fin包。
5 总结
当突发流量情况下,由于请求量级过大,超过了最大空闲连接数的负载,那么新的连接在放入连接池的时候,会被关闭,将连接变成短连接,导致服务性能进一步恶化。为了避免这种情况,下面列举了,可以优化的措施。
提前将maxIdleConns设大,避免出现短连接
做好mysql读写分离
提升mysql的吞吐量:精简返回字段,没必要的字段不要返回,能够够快复用连接
吞吐量的包尽量不要太大,避免分包
优化连接池,当客户端到MySQL的连接数大于最大空闲连接的时候,关闭能够做一下延迟(官方不支持,估计只能自己实现)
读请求的最好不要放MySQL里,尽量放redis里
6 测试代码
https://github.com/gotomicro/test/tree/main/gorm
以上就是MySQL的MaxIdleConns不合理,会变成短连接的原因的详细内容,更多关于MySQL的MaxIdleConns不合理的资料请关注其它相关文章!