MySQL优化GROUPBY方案

执行GROUP BY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，MySQL通过访问索引就可以得到结果，而不用创建临时表。此类查询的 EXPLAIN 输出显示 Extra列的值为 Using index for group-by。

一。 松散索引扫描

1.满足条件

查询针对一个表。
GROUP BY 使用索引的最左前缀。
只可以使用MIN()和MAX()聚集函数，并且它们均指向相同的列。
2.示例

表t1(c1,c2,c3,c4) 有一个索引 idx(c1，c2，c3)：

SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2;

SELECT DISTINCT c1, c2 FROM t1;

SELECT c1, MIN(c2) FROM t1 GROUP BY c1;

SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;

SELECT MAX(c3), MIN(c3), c1, c2 FROM t1 WHERE c2 > const GROUP BY c1, c2;

SELECT c2 FROM t1 WHERE c1 < const GROUP BY c1, c2;

SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c3 = const GROUP BY c1, c2；

不满足条件示例：

1. 除了MIN()或MAX()，还有其它累积函数，例如：

SELECT c1, SUM(c2) FROM t1 GROUP BY c1;

2. GROUP BY子句中的域不引用索引开头，例如：

SELECT c1,c2 FROM t1 GROUP BY c2, c3;

3. 查询引用了GROUP BY 部分后面的关键字的一部分，并且没有等于常量的等式，例如：

SELECT c1,c3 FROM t1 GROUP BY c1, c2；

二。紧凑索引扫描

如果不满足松散索引扫描条件，执行GROUP BY仍然可以不用创建临时表。如果WHERE子句中有范围条件，该方法只读取满足这些条件的关键字。

否则，进行索引扫描。该方法读取由WHERE子句定义的范围。

1. GROUP BY 中有一个漏洞，但已经由条件c2 = 'a'覆盖。

SELECT c1，c2，c3 FROM t1 WHERE c2 = 'a' GROUP BY c1，c3;

2. GROUP BY 不是满足最左前缀，但是有一个条件提供该元素的常量：

SELECT c1，c2，c3 FROM t1 WHERE c1 = 'a' GROUP BY c2，c3;

以上就是MySQL优化GROUPBY方案。原来只要分开了的人，无论原来多么熟悉，也会慢慢变得疏远。更多关于MySQL优化GROUPBY方案请关注haodaima.com其它相关文章！