MySQL随机函数获取数据速度和效率分析

这篇文章主要介绍了MySQL随机函数获取数据速度和效率分析,在开发过程应该对大家很有帮助,小编结合实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的。下面我来介绍随机取数据一些优化方法。

SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5;

rand在手册里是这么说的:

RAND()
RAND(N)

返回在范围0到1.0内的随机浮点值。如果一个整数参数N被指定,它被用作种子值。

mysql> select RAND();
    -> 0.5925
mysql> select RAND(20);
    -> 0.1811
mysql> select RAND(20);
    -> 0.1811
mysql> select RAND();
    -> 0.2079
mysql> select RAND();
    -> 0.7888

你不能在一个ORDER BY子句用RAND()值使用列,因为ORDER BY将重复计算列多次。然而在MySQL3.23中,你可以做: SELECT * FROM table_name ORDER BY RAND(),这是有利于得到一个来自SELECT * FROM table1,table2 WHERE a=b AND c<d ORDER BY RAND() LIMIT 1000的集合的随机样本。注意在一个WHERE子句里的一个RAND()将在每次WHERE被执行时重新评估。

网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。

上面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用

SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距

后来请教了baidu,得到如下代码

完整查询语句是:

SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;


SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,

前者花费时间 0.147433 秒

后者花费时间 0.015130 秒

执行效率需要0.02 sec.可惜的是,只有mysql 4.1.*以上才支持这样的子查询.

注意事项 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。

以上的sql语句最后一条,本人实际测试通过,100W数据,瞬间出结果。

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

本文MySQL随机函数获取数据速度和效率分析到此结束。生活的情况越艰难,我越感到自己更坚强,甚而也更聪明。小编再次感谢大家对我们的支持!

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