时间，渐渐带走了年少轻狂，也慢慢沉淀了冷暖自知。成功的道路上，肯定会有失败；对于失败，我们要正确地看待和对待，不怕失败者，则必成功；怕失败者，则一无是处，会更失败。
MySQL高级SQL语句
use kgc;
create table location (Region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('East','Boston') ;
insert into location values ('East','New York');
insert into location values ('west','Los Angeles');
insert into location values ('west','Houston') ;
create table Store_Info (Store_Name char(20),sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values ('Boston','700','2020-12-08');
SELECT
---- SELECT ---- 显示表格中一个或数个栏位的所有资料 语法: SELECT "栏位" FROM "表名"; SELECT Store_Name FROM Store_Info;
DISTINCT
---- DISTINCT ---- 不显示重复的资料 语法: SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名"; SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
WHERE
---- WHERE ---- 有条件查询 语法:SELECT "栏位” FROM "表名" WHERE "条件"; SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
AND OR
---- AND OR ---- 且 或
语法:SELECT "栏位" FROM "表名” WHERE "条件1" {[ANDIOR] "条件2"}+;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
IN
---- IN ---- 显示己知的值的资料
语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1','值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');
BETWEEN
---- BETWEEN ---- 显示两个值范围内的资料 语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2'; SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
通配符
---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟LIKE一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符
'A_Z':所有以‘A'起头，另一个任何值的字符，且以Z'为结尾的字符串。例如，'A.BZ'和‘A.22'都符合这一个模式，而‘AKK2'并不符合(因为在A和Z之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%':所有以'ABC'起头的字符串。例如，'ABCD'和'ABCABC'都符合这个模式。
'%XYZ':所有以'XYZ'结尾的字符串。例如，'WXYZ'和‘ZZXYZ'都符合这个模式。
'%AN%':所有含有'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO'都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为‘A'和第三个字母为'N'的字符串。例如，'SAMN FRANCITSCO'符合这个模式，而'LOS ANGELES'则不符合这个模式。
---- LIKE ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
---- ORDER BY ---- 按关键字排序
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC，DESC];
#ASC是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
函数 数学函数
abs(x) #返回x的绝对值 rand() #返回0到1的随机数 mod(x,y) #返回x除以y以后的余数 power(x,y) #返回x的y次方 round(x) #返回离x最近的整数 round(x,y) #保留x的y位小数四舍五入后的值 sqrt(x) #返回x的平方根 truncate(x,y) #返回数字x截断为y位小数的值 ceil(×) #返回大于或等于x的最小整数 floor(x) #返回小于或等于x的最大整数 greatest(x1,x2...) #返回集合中最大的值 least(x1,x2...) #返回集合中最小的值 SELECT abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89); SELECT round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数
聚合函数: avg() #返回指定列的平均值 count() #返回指定列中非 NULL值的个数 min() #返回指定列的最小值 max() #返回指定列的最大值 sum(x) #返回指定列的所有值之和 SELECT avg(Sales) FROM Store_Info; SELECT count(store_Name) FROM Store_Info; SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info; SELECT max(Sales) FROM Store_Info; SELECT min(sales) FROM Store_Info; SELECT sum(sales) FROM Store_Info; SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info; SELECT count(*) FROM Store_Info; #count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL #count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行
字符串函数
字符串函数: trim() #返回去除指定格式的值 concat(x,y) #将提供的参数x和y拼接成一个字符串 substr(x,y) #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z) #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 length(x) #返回字符串x的长度 replace(x,y,z) #将字符串z替代字符串x中的字符串y upper(x) #将字符串x的所有字母变成大写字母 lower(x) #将字符串x的所有字母变成小写字母 left(x,y) #返回字符串x的前y个字符 right(x,y) #返回字符串x的后y个字符 repeat(x,y) #将字符串x重复y次 space(x) #返回x个空格 strcmp (x,y) #比较x和y，返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) #将字符串x反转 SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston'; #如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的 SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston'; SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles'; SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York'; SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串); #[位置]:的值可以为 LEADING(起头)，TRAILING(结尾)，BOTH(起头及结尾)。 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格 SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York'); SELECT Region,length(Store_Name) FROM location; SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
---- GROUP BY ---- 对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY有一个原则，就是SELECT后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。
语法:SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
---- HAVING ---- 用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了wHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECcT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
语法:SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM (Sales) > 1500;
---- 别名 ---- 栏位别名表格别名
语法:SELECT "表格别名"."栏位1” [AS] "栏位别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名"
SELECT A.Store_Name Store，SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
---- 子查询 ---- 连接表格，在WHERE子句或 HAVING子句中插入另一个 SQL语句
语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询
可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
EXISTS
---- EXISTS ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真 #如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。 语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件"); SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');
连接查询
location 表格
UPDATE Store_Info SET store_name='washington'WHERE sales=300;
Store_Info表格
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name ; SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ; SELECT * FROM location A,store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name; SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
CREATE VIEW
---- CREATE VIEW ---- 视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。 ·视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。 ·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。 ·视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQT语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。 语法:CREATE VIEW "视图表名” AS "SELECT语句"; CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION; SELECT * FROM V_REGION_SALES; DROP VIEW V_REGION_SALES;
UNION
---- UNION ---- 联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQI语句所产生的栏位需要是同样的资料种类 UNION:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序 语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句2]; UNION ALL:将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复 语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2]; SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info; SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;
交集值
----- 交集值 ---- 取两个SQL语句结果的交集 SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name; SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name); #两表基中的一个表没有指定的行，而另一个表这个行有重复，并且确实有交集的时候用 SELECT A.Store_Name FROM (SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_Info) A GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1; #取两个sQL语句结果的交集,且没有重复 SELECT A.Store_Name FRONM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.store_Name) A GROUP BY A.Store_Name; SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name); SELECT DISTIMCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info); SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
无交集值
---- 无交集值 ---- 显示第一个sQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复 SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info); SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;
CASE
---- CASE ---- 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位名")
WHEN "条件1” THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
...
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
#"条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。
SELECT store_Name, CASE Store_Name
WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
ELSE Sales
END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;
#"New Sales"是用于CASE 那个栏位的栏位名。
CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);
1、算排名
----算排名----表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数 SELECT A1.Name, A1.sales,COUNT(A2.sales) Rank FROM Total_sales A1,Total_sales A2 WHERE A1.sales < A2.sales 0R (A1.sales = A2.sales AND A1.Name = A2.Name) GROUP BY A1.Name, A1.sales ORDER BY A1.sales DESC; 例如： select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc; 解释： 当A1的sales字段值小于A2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且Name字段值相等时， 从A1和A2表中查询A1的Name字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是别名，并为A1的Name字段分组，A1的sales字段降序排序
2、算中位数
---- 算中位数 ---- SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.Sales < A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1.Name >= A2.Name) GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3 WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales); 例如： select * from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales); select sales mid from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales); #每个派生表必须有自己的别名，所以别名A3必须要有 #DIV 是在MySQL中算出商的方式
3、算累积总计
---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合 SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1，Total_Sales A2 WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC; 例如： select A1.*,sum(A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or(A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
4、算总合百分比
例如： select A1.*,A1.sales/(select sum(sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name; #select sum(sales) from Total_Sales 是为了算出字段值总合，然后每一行一一除以总合，算出每行的总合百分比。
5、算累计总合百分比
例如： select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc; select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),TRUNCATE(sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales),2) ||'%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
6、空值（null）和无值（' '）的区别
1、无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的 2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的 3、无值的判断使用='‘或者<>''来处理。<>代表不等于 4、在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算
例如：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;
select length(site) from SITE; select * from SITE where site is NULL; select * from SITE where site is not NULL; select * from SITE where site =''; select * from SITE where site <> '';
7、正则表达式(与Shell部分一样)
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd' 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+' 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式
例如： select * from Total_Sales where Name regexp '^[n]'; select * from Total_Sales where Name regexp '[n]'; select * from Total_Sales where Name regexp 'Ho|Bo';
8、存储过程（与Shell函数差不多,代码的复用） 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统SQL速度更快，执行效率更高。 存储过程的优点 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率 2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限语法： DELIMITER !! #将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义 CREATE PROCEDURE XXX() #创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数 BEGIN #过程体以关键字BEGIN开始 select * from xxx; #过程体语句 END!! #过程体以关键字END结尾 DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号 call XXX; #调用存储过程 ====查看存储过程==== show create procedure [数据库.]储存过程名; #查看某个储存过程的具体信息 show create procedure XXX; show procedure status [like '%XXX%'] \G
例如： DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND1() BEGIN select * from Total_Sales; END!! DELIMITER ; CALL KIND1; show create procedure KIND1\G show procedure status like '%KIND1%'\G
例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN people char(20))
BEGIN
select * from Total_Sales where Name=people;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND2('lisi');
8.1、存储过程的条件语句
例如： DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND7(IN num int(10)) BEGIN declare var int; set var=num*2; if var>=10 then update Total_Sales set sales=sales+1; else update Total_Sales set sales=sales-1; end if; END!! DELIMITER ; CALL KIND7(5); CALL KIND7(4);
8.2、循环语句while
例如： create table akg(id int); DELIMITER !! CREATE PROCEDURE KIND6() BEGIN declare var int; set var=0; while var<5 do insert into akg values(var); set var=var+1; end while; END!! DELIMITER ; CALL KIND6; select * from akg;
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