简单讲解sql语句中的groupby的如何使用方法

酸甜苦辣是生命的富有,赤橙黄绿是人生的斑斓。低头走路只看到大地的厚重却忽略了高空的高远;抬头走路,只看到高空的广阔,却忽略了脚下的艰辛与险峻。

1.概述

group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组',针对若干个小组做处理。

2.语法规则

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

3.举例说明

我们有这样一个订单表:

我们希望统计每一个用户订单的总金额,我们可以借助 group by 来实现:

select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer;

出现下面的结果集:
Bush 2000
Carter 1700
Adams 2000
实际上是先讲数据按照Customer分组,然后统计每一组orderPrice的总和,最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group by 语句就会出现下面的结果:

它是讲所有的price相加得到最后的总和,与我们的预期是不一样的。

4.注意点

如果出现下面的写法:

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc

会报错,因为select 的字段要么包含在group by 后面作为分组的依据,要么包含在聚合函数中,否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法:

select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc

如果想使用多列分组,可以采用group by all语法:

select Customer,OrderDate,sum(OrderPrice) group by all Customer,OrderDate

5.where 和having的区别

where 是在查询分组前,讲不符合where 条件的行去掉,即在分组钱过滤数据,where 条件中不能包含聚合函数
having 是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,having语句中常常包含聚合函数,用having过滤出特定的组。
举例:

select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer having total_price>1700;

以上就是简单讲解sql语句中的groupby的如何使用方法。节俭意味着更少的购物,更少的购买欲,和留下更少的脚印。这些都与简约的生活息息相关。更多关于简单讲解sql语句中的groupby的如何使用方法请关注haodaima.com其它相关文章!

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