一篇关于Mysql提高SQL性能的技巧(必看)

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
-- 查询语句中使用索引
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
-- 联合索引的使用
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1, column2);
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

-- 只查询所需的字段，避免不必要的数据传输和计算
SELECT column1, column2 FROM table_name;
-- 使用LIMIT限制查询结果的数量
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
-- 使用JOIN优化多表查询
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
-- 使用子查询替代复杂的查询逻辑
SELECT * FROM table_name WHERE column IN (SELECT column FROM other_table);
-- 使用EXPLAIN分析查询语句的执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value';

-- 使用索引覆盖查询，避免访问表的实际数据
SELECT column1 FROM table_name WHERE column2 = 'value';
-- 添加LIMIT限制，减少扫描的数据量
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
-- 使用合适的索引和查询条件，缩小扫描范围
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

-- 使用足够小的数据类型，避免浪费存储空间
VARCHAR(50) 替代 TEXT
INT 替代 BIGINT
-- 使用整数类型存储枚举值，而不是字符串类型
ENUM('value1', 'value2', 'value3') 替代 VARCHAR(10)

-- 使用INSERT INTO ... VALUES (...)语句一次性插入多行数据
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4');
-- 使用INSERT INTO ... SELECT语句将查询结果插入目标表
INSERT INTO table_name (column1, column2) SELECT column1, column2 FROM other_table;
-- 使用LOAD DATA INFILE从文件中批量导入数据
LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

-- 使用VALUES语句插入多个值
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4');
-- 使用UNION ALL连接多个SELECT语句的结果进行插入
INSERT INTO table_name (column1, column2)
SELECT 'value1', 'value2' UNION ALL
SELECT 'value3', 'value4';

-- 使用ALTER TABLE语句预分配存储空间
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=DYNAMIC; -- 动态行格式
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED; -- 压缩行格式

-- 使用UPDATE语句一次性更新多行数据
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

-- 使用UPDATE语句更新指定的列
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
-- 使用CASE语句根据条件更新列的值
UPDATE table_name SET column1 = CASE
    WHEN condition1 THEN value1
    WHEN condition2 THEN value2
    ELSE default_value
END;

-- 使用WHERE子句限制更新的行数，避免无谓的更新操作
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
-- 使用LIMIT子句限制更新的行数，避免过多的更新操作
UPDATE table_name SET column1 = value1 LIMIT 100;

-- 使用DELETE语句删除指定的行
DELETE FROM table_name WHERE condition;

-- 根据业务需求和数据使用情况，定期清理不再需要的数据
-- 使用WHERE子句过滤需要删除的数据行
DELETE FROM table_name WHERE condition;

-- 使用事务包装多个删除操作，确保操作的一致性和完整性
START TRANSACTION;
DELETE FROM table1 WHERE condition1;
DELETE FROM table2 WHERE condition2;
COMMIT;

-- 使用标志位或状态字段进行软删除，将删除操作转换为更新操作
UPDATE table_name SET is_deleted = 1 WHERE condition;
-- 将不常用的数据迁移到归档表或存储，减少主表的数据量和索引大小
INSERT INTO archive_table_name SELECT * FROM table_name WHERE condition;
DELETE FROM table_name WHERE condition;