如何使用zabbix监控mongodb的方法

一天,当你走过蔓草荒烟,我便在那里向你轻声呼喊,以风声,以水响。斩断自己的退路,才能更好地赢得出路。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

Mongodb如今越来越火,要做好对mongodb的监控就需要从它的安装配置,到简单的command语句使用,再到对它运行机制以及状态获取方法的掌握。

mongodb有三种基本的状态获取方式:

1.mongostat

2.开启28017的监听端口,curl http://127.0.0.1:28017/_status

3.进入mongo执行db.serverStatus命令

我用的是第三种方法:

echo "db.serverStatus()" |/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.168.1.123:27017/foo --quiet
{
    "host" : "TENCENT64.site", --server的hostname
    "version" : "2.0.5", --mongo版本
    "process" : "mongod", --进程名
    "uptime" : 1238418, --启动时间(单位:S)
    "uptimeEstimate" : 1230730, --基于MongoDB内部粗粒度定时器的运行时间
    "localTime" : ISODate("2012-09-14T09:09:52.657Z"), --server的本地时间
    "globalLock" : {
        "totalTime" : 1238418105923, --全局锁创建的时间(单位:ms 微秒)
        "lockTime" : 75055831911, --全局锁保持的时间(单位:ms 微秒)
        "ratio" : 0.06060621332329477, --lockTime和totalTime的比
        "currentQueue" : {
            "total" : 0, --等待全局锁的队列中操作数目
            "readers" : 0, --等待读锁的队列中操作数目
            "writers" : 0 --等待写锁的队列中操作数目
        },
        "activeClients" : {
            "total" : 1, --连接到server的当前活动client数目
            "readers" : 1, --执行读操作的当前活动client数目
            "writers" : 0 --执行写操作的当前活动client数目
        }
    },
    "mem" : {
        "bits" : 64, --64位机器
        "resident" : 18363, --占用物理内存量。
        "virtual" : 478810, --占用的虚拟内存量
        "supported" : true, --是否支持扩展内存
        "mapped" : 233311, --映射到内存的数据文件大小,很接近于你的所有数据库大小。
        "mappedWithJournal" : 466622,
        "note" : "virtual minus mapped is large. could indicate a memory leak"
    },
    "connections" : {
        "current" : 737, --当前活动连接量。连接到server的当前活跃连接数目
        "available" : 82 --剩余空闲连接量。剩余的可用连接数目
    },
    "extra_info" : {
        "note" : "fields vary by platform",
        "heap_usage_bytes" : 3838448, --此过程中所有的堆字节数目。仅适用于Linux
        "page_faults" : 31058356 --此过程中访问内存中页面失败的总次数。仅适用于Linux
    },
    "indexCounters" : {
        "btree" : {
            "accesses" : 68229146, --Btree索引的访问次数(索引被访问量)
            "hits" : 68229146, --内存中的Btree页的数目。(索引命中量)
            "misses" : 0, --内存中不存在的Btree也数目。(索引偏差量)(索引内存访问失败次数)
            "resets" : 0, --索引计数器被重置为0的次数
            "missRatio" : 0 --索引偏差率(未命中率)
        }
    },
    "backgroundFlushing" : {
        "flushes" : 20640, --数据库刷新写到磁盘的次数
        "total_ms" : 2453287, --数据库刷新数据到磁盘花费的微秒数
        "average_ms" : 118.8608042635659, --执行单次刷新花费的平均微秒数
        "last_ms" : 1, --最后一次执行完成刷新数据到磁盘花费的微秒数
        "last_finished" : ISODate("2012-09-14T09:09:35.656Z") --当最后一次刷新数据完成时的时间戳
    },
    "cursors" : {
        "totalOpen" : 0, --server为client保持的游标(cursor)总数
        "clientCursors_size" : 0, --
        "timedOut" : 24 --server启动以来游标(cursor)超时的总数
    },
    "network" : {
        "bytesIn" : NumberLong("1929833164782"), --发送到数据库的数据总量(bytes)
        "bytesOut" : 553137147925, --数据库发出的数据总量(bytes)
        "numRequests" : 2475184328 --发送到数据库的请求量
    },
    "opcounters" : {
        "insert" : 687531883, --server启动以来总的insert数据量
        "query" : 711010343, --server启动以来总的query数据量
        "update" : 0, --server启动以来总的update数据量
        "delete" : 0, --server启动以来总的delete数据量
        "getmore" : 6484, --server启动以来调用任何游标的getMore总次数
        "command" : 1287537 --server启动以来执行其他命令的总次数
    },
    "asserts" : {
        "regular" : 0, --server启动以来抛出正规断言(assert 类似于异常处理的形式)总数目
        "warning" : 1, --server启动以来抛出的告警总数目
        "msg" : 0, --消息断言数目。服务器内部定义的良好字符串错误
        "user" : 4, --用户断言数目。用户产生的错误,譬如:磁盘空间满;重复键。
        "rollovers" : 0 --server启动以来,assert counters have rolled over的次数
    },
    "writeBacksQueued" : false, --是否有从mongos执行的retry操作
    "dur" : {
        "commits" : 30, --上一间隔journal日志发生commit的次数
        "journaledMB" : 0, --上一间隔写到journal日志的数据量(单位:MB)
        "writeToDataFilesMB" : 0, --上一间隔journal日志写到数据文件的数据量(单位:MB)
        "compression" : 0, --
        "commitsInWriteLock" : 0, --写锁期间发生commits的次数
        "earlyCommits" : 0, --schedule时间前请求commit的次数
        "timeMs" : {
            "dt" : 3064,
            "prepLogBuffer" : 0, --准备写journal日志花费的时间
            "writeToJournal" : 0, --写journal日志花费的实际时间
            "writeToDataFiles" : 0, --journal日志后写数据文件花费的时间
            "remapPrivateView" : 0 --The amount of time spent remapping copy-on-write memory mapped views
        }
    },
    "ok" : 1 --serverStatus是否返回正确
}

以上,我们把所需要的参数抽取出来就可以做成监控项了。

先定义键值:

#mongodb.conf
UserParameter=mongodb_port_discovery,/usr/local/zabbix/exec/mongo_discovery.py
UserParameter=mongodb_stats[*],/usr/local/zabbix/exec/mongo_status.sh $1 $2 $3 $4 $5

写mongo_discovery.py脚本(用于端口发现)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import subprocess
json_data = {"data":[]}
net_cmd = '''sudo netstat -nlpt|awk '/mongo/{print $4}'
'''
p = subprocess.Popen(net_cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
net_result = p.stdout.readlines()
for server in net_result:
  dic_content = {
   "{#MONGO_PORT}" : server.split(':')[1].strip(),
   "{#MONGO_IPADDR}" : server.split(':')[0].strip()
   }
  json_data['data'].append(dic_content)
result = json.dumps(json_data,sort_keys=True,indent=4)
print result

写mongo_status.sh状态检测脚本

#!/bin/bash
##mongo_status.sh##
##wuhf##
case $# in
 3)
  output=$(/bin/echo "db.serverStatus().$3" |/usr/local/mongodb/bin/mongo $1:$2/foo --quiet)
  ;;
 4)
  output=$(/bin/echo "db.serverStatus().$3.$4" |/usr/local/mongodb/bin/mongo $1:$2/foo --quiet)
  ;;
 5)
  output=$(/bin/echo "db.serverStatus().$3.$4.$5" |/usr/local/mongodb/bin/mongo $1:$2/foo --quiet)
  ;;
esac
if [[ "$output" =~ "NumberLong"  ]];then
 echo $output|sed -n 's/NumberLong(//p'|sed -n 's/)//p'
else 
 echo $output
fi

权限设置

chmod 755 /usr/local/zabbix/exec/*
chown zabbix.zabbix /usr/local/zabbix/exec/*
chown zabbix.zabbix /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf.d/*
echo "zabbix ALL=(root) NOPASSWD:ALL" >> /etc/sudoers
sed -i 's/^Defaults.*.requiretty/#Defaults  requiretty/' /etc/sudoers

做MongoDB模板

定义自动发现规则


定义监控项


最后添加触发器和图就完成了

注意:在mongodb.conf配置文件里定义了键值对应关系后要重启zabbix服务才能生效

以上就是如何使用zabbix监控mongodb的方法。贪婪是最真实的贫穷,知足是最真实的财富。更多关于如何使用zabbix监控mongodb的方法请关注haodaima.com其它相关文章!

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