等你，十一月的冷风款款如约而至，尽是点滴的韵致，点点滴滴都是我的凝眸。想你，十一月的叶落纷纷布满角落，全是颗粒的珠链，颗颗粒粒都是我的心忆。爱你，十一月的阳光惨惨敷在脸庞，满是残熠的余辉，残残熠熠都是我的思绪。
代码：
db.blogs.insert([
{
"author": "张三",
"title": "MongoDB简介",
"content": "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库，用C++编写，是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库",
"tags": [
"MongoDB",
"NoSQL"
],
"comment": [
{
"name": "Jack",
"detail": "Good！",
"date": ISODate("2015-07-09 09:55:49")
},
{
"name": "Tom",
"detail": "Hello World！",
"date": ISODate("2015-07-09 18:12:35")
},
{
"name": "Alice",
"detail": "你好，Mongo！",
"date": ISODate("2015-07-10 20:30:30")
}
],
"readCount": 154
},
{
"author": "李四",
"title": "1+1等于几",
"content": "有的人说1+1=2，因为这是老师从小告诉我们的；而有的人说1+1=11，这是两个1的组合；但是有些人就认为1+1=1，他们觉得1个团队加上另一个团队，会组成了一个更强大的团队！",
"tags": [
"story",
"rule",
"数学"
],
"comment": [
{
"name": "王小光",
"detail": "每个人心里边都有自己的答案。",
"date": ISODate("2015-07-10 11:45:57")
}
],
"readCount": 367
},
{
"author": "李四",
"title": "如何写一篇好的博客？",
"content": "1、目标；2、坚持；3、分享；4、学习；5、提高",
"tags": null,
"comment": [
{
"name": "小明",
"detail": "ComeOn!!!!",
"date": ISODate("2015-07-10 14:49:06")
},
{
"name": "Nike",
"detail": "终身学习！",
"date": ISODate("2015-07-11 10:22:36")
},
{
"name": "小红",
"detail": "贵在坚持吧、",
"date": ISODate("2015-07-12 12:12:12")
}
],
"readCount": 1489,
"isTop": true
}
])
Test Data
以上面的测试数据为基础，进行下面的基本查询操作：
1、查询所有博客
db.blogs.find()
或
db.blogs.find({})
注：查询一个文档：db.blogs.findOne()
2、查询所有博客的标题和内容（指定需要返回的键值）
db.blogs.find({},{"title":1,"content":1,"_id":0})
注：1表示返回，0表示不返回。默认情况下，“_id”这个键总是被返回，即便是没有指定这个键
3、查询作者为“张三”的博客（=操作）
db.blogs.find({"author":"张三"})
或
db.blogs.find({"author":{"$eq":"张三"}})
4、查询除了作者为“张三”的博客（!=操作）
db.blogs.find({"author":{"$ne":"张三"}})
5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客（and操作）
db.blogs.find({"author":"张三","title":"MongoDB简介"})
6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客（>=操作）
db.blogs.find({"readCount":{"$gte":200,"$lt":1000}})
注：“$lt”，“$lte”，“$gt”，“$gte”分别对应<，<=，>，>=操作
7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客（or操作）
db.blogs.find({"$or":[{"author":"张三"},{"author":"李四"}]})
8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客（in操作）
db.blogs.find({"tags":{"$in":["NoSQL","数学"]}})
注：not in操作
db.blogs.find({"tags":{"$nin":["NoSQL","数学"]}}) //不包含
9、查询标签为空的博客（null操作）
db.blogs.find({"tags":null})
注：null不仅会匹配到某个键为null的文档，也会匹配不包含这个键的文档
10、查询内容里边包含了数字“1”的博客
db.blogs.find({"content":/1/})
注：只要符合常规正则表达式的，都能被MongoDB接受
数组操作
11、查询标签里边既包含“story”，又包含了“rule”的博客
db.blogs.find({"tags":{"$all":["story","rule"]}})
12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客
db.blogs.find({"tags.0":"MongoDB"})
注：数组的下标是从0开始的
13、查询标签个数为3个的博客
db.blogs.find({"tags":{"$size":3}})
内嵌文档
14、查询“jack”评论过的博客
db.blogs.find({"comment.name":"Jack"})
注：因为内嵌文档“.”的问题，所以不能使用URL等
15、假设每页2篇博客，按阅读量倒序，取第二页的数据
db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({"readCount":-1})
注：skip()、limit()、sort()，分别表示略过文档的数量，匹配的数量和排序（1表示正序，-1表示倒序）
以上就是MongoDB的查询方法。寒风冻死我，明天就垒窝。更多关于MongoDB的查询方法请关注haodaima.com其它相关文章！