mongodb与sql关系型数据比较

一个兢兢业业、无微不至的保姆。你用自己的一只手——雪,把那青绿的麦苗爱抚地搂在怀里,给他以温暖和关怀。麦苗在那层层棉被下静静地期待,期待着来春生长发育。蛇、鳝、熊等等,有的钻进了深泥,有的藏入树洞,休息一冬,养精蓄锐,方有新春来到时的精神振奋。你用自己的另一只手――寒风,举刀挥剑,把那些残害农作物的害虫,砍光杀尽,把那些残害人类、牲畜的虎豹豺豺狼驱赶进深山老林。冬呵!你严守阵地,不容侵犯;你,是一位最负责任的对友火热温情,对敌残忍无情的好保姆。

摸索了几天,大体也初步算入了mongodb的门,仔细一想,mongodb和传统关系型数据库差别很大了。

传统关系型数据库中,一个数据库有一个或者多个表(Table),表中的数据是称之为记录,一行一行的,每行数据分不同的字段。

举一个容易理解的例子。一个人有姓名,性别,年龄,以及很多张银行卡;

如果使用关系型数据库,我们可能会是使用两张或者更多表来做记录,一张用户表来存用户的基本信息,另一张表通过用户id,和银行卡id,通过多条记录来存此人的多张银行卡对应关系;

那如果是在mongodb中,那就对应一个文件了

举个例子就是这样的数据了

{
Name:'小明',Sex:'男',Age:'25',
BankCards:[ ‘123445678','12233333','5555555'] 
}

所以到目前的mongodb中,它是没有关系这个概念的;

此图反应了mongdb和传统的关系型数据库(mysql,oracle)之间的对比;

应该说是,mongodb存的是一个完整的对象了,这个对象数据是已文档的形式存储的。至于它有什么优点,网上一大片说它优点,这里抓网络内容贴上:

架构:MongoDB是文档型数据库,其中一个集合保存不同的不同的文件。字段的数量,内容和该文件的大小可以是不同于从一个文件复制到另一个。

一个单一的对象是结构清晰

没有复杂的连接

深查询能力。 MongoDB支持动态查询使用基于文档的查询语言,如SQL几乎一样强大的文件

调优

易于规模化:MongoDB是易于扩展

不需要数据库对象的应用程序对象转换/映射

使用内部存储器存储(窗口)工作组,从而实现更快的数据存取

不过缺点有很多,首先:不支持事物,而不会支持这种什么inner join ,left join等这样的关系连接,(因为不是关系型数据库嘛)。还有个我觉得是缺点,占用空间!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

您可能有感兴趣的文章
MongoDB数据库的安装步骤

MongoDB数据库常用的10条操作命令

MongoDB orm框架的注意事项及简单如何使用

MongoDB如何更新多级文档的数据

mongodb中oplog介绍和格式详析