前言
随着数据量的日积月累,数据库总有一天会不堪重负的,除了通过添加索引、分库分表,其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb,我举例说一下我的经历:我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据,sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果还是不能满足需求,MongoDb同样可以:索引,分库分表。那么下面就开干吧:
迁移方案:sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式,这肯定是比手动编码写个查询然后插入到mongodb来的方便直接,而且更高效。
步骤
一.在sqlserver中导出csv文件
没有在一下步骤中体现的都可以直接点击“Next”
1.选择数据库》任务》导出数据》连接数据库
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导出文件设置
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选择需要导出的表
二安装mongoimport工具(已安装了可以跳过)
1.下载: https://www.mongodb.com/try/download/database-tools?tck=docs_databasetools
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解压到MongoDb安装路径
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配置环境变量
二.导入到MongoDb
mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 数据库-c: 集合名(表名)--type: 文件类型--headerline:使用第一行作为表头,全部导入(可以指定某一列或多列)--file: 要导入的文件四.如果看到如下输出表示成功了
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到此这篇关于迁移sqlserver数据到MongoDb的方法的文章就介绍到这了,更多相关迁移sqlserver数据到MongoDb内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!