面向对象和类的定义

面向过程核心是过程二字，解决问题的流程， 即先干什么，在干什么，最后干什么

# 举例：
	1. 洗衣服
    2. 把大象放冰箱中需要几步？
    	'''
    		1. 把冰箱门打开
    		2. 把大象放进去
    		3. 关上冰箱门
    	'''
     3. 流水线生产饮料

    优点：复杂的问题流程化，进而简单化
    缺点：牵一发而动全身，扩展性差，可维护性差
    应用场景：对扩展性要求不高的地方， eg：安装包的使用
    
    # 注册的功能
    	'''
    		1. 用户输入用户名和密码
    		2. 验证参数
    		3. 写入文件，注册成功
    	'''

面向对象核心是对象二字
    什么是对象？
        1.程序中：
　　　　　　　　函数：放置数据的容器
　　　　　　　　对象：放置数据和函数的容器
　　　　　2.现实生活中：
　　　　　　　　一切皆对象
　　　　　　　　对象：特征与技能的结合体

　　　　优点:扩展性强，可维护性强
　　　　缺点：编程复杂度高
　　　　应用场景：对扩展性要求较高的地方。 eg:微信，qq

　　　　# 举例：
　　　　以学生选课系统为例

def choose_course(stu_dict, course):
    stu_dict['cour'].append(course)
    print('%s选课成功 %s'% (stu_dict['name'], stu_dict['course']))

stu1 = {
    'name': 'jason',
    'age': 18,
    'gender': 'male',
    'course': [],
    'choose_course': choose_course
}

stu2 = {
    'name': 'ly',
    'age': 18,
    'gender': 'male',
    'course': [],
    'choose_course': choose_course
}

stu1['choose_course'](stu1, 'python')
stu2['choose_course'](stu2, 'python')

对象: 特征与技能的结合体
类：一系列对象相似的特征与相似的技能的结合体

强调：站在不同的分类，划分的分类不一定一样

# 问题来了：
	到底是先有类还是先有对象？
    1. 程序中：
    	必须先定义类，然后调用类产生对象
    2. 现实生活中：
    	先有对象，在有人类
  
'''
使用专业的语法定义类：
    1. 定义函数
        def 函数名():
            pass

    2. 定义类：
        class 类名():
            pass

'''

# 定义类:
'''
    发生了什么事？
        1. 立即执行类体代码
        2. 产生一个类的名称空间，把类体里面执行的名字都扔到名称空间中(大字典)
        3. 把类的名称空间绑定给__dict__,  类名.__dict__
'''
# 类名一般情况首字母大写
class Student():
    # 定义一个属性
    school = 'SH'

    # 定义一个技能(函数)
    def choose_course(stu_dict, course):
        stu_dict['course'].append(course)
        print('%s选课成功 %s' % (stu_dict['name'],
        stu_dict['course']))

    print('>>>>>>')

# 查看类的名称空间
print(Student.__dict__)


# 产生对象
# 调用类产生对象，默认产生的就是一个空对象{}

stu1 = Student()
stu2 = Student()
stu3 = Student()

print(stu1.__dict__)
print(stu2.__dict__)
print(stu3.__dict__)

# 版本3：
class Student():
    # 定义一个属性
    school = 'SH'

    # 初始化方法
    # 调用类自动触发的函数
    # 该方法不是一定要定义，需要用到就定义，不需要刻意不定义
    def __init__(stu_obj, name, age, gender):
        # 空对象.name = name
        # 空对象.age = age
        # 空对象.gender = gender
        stu_obj.name = name  # stu1.__dict__['name'] = 'jason'
        stu_obj.age = age  # stu1.__dict__['age'] = 18
        stu_obj.gender = gender  # stu1.__dict__['gender'] = 'male'、
        # return None # 在这个方法中不能有返回值，
    # 定义一个技能(函数)
    def choose_course(stu_dict, course):
        stu_dict['course'].append(course)
        print('%s选课成功 %s' % (stu_dict['name'], stu_dict['course']))


# 调用类发生了几件事？
'''
    1. 得到一个空对象
    2. 调用了Student.__dict__(空对象,'ly', 18, 'male'),
    3. 得到一个初始化的结果。
'''
stu1 = Student('ly', 18, 'male')
stu2 = Student('jason', 18, 'male')
# stu1 = Student()
# print(stu1.__dict__)
# print(stu2.__dict__)

# print(stu1.name)
# print(stu2.name)

# 属性的查找：先从自己的对象中查找，然后在去产生对象的类中取找

stu1.school = 'aaaa'
print(stu1.school)

 # 版本3：
class Student():
    # 定义一个属性
    school = 'SH'

    def __init__(self, name, age, gender, course=None):
        if course is None:
            course = []
        self.name = name  # stu1.__dict__['name'] = 'jason'
        self.age = age  # stu1.__dict__['age'] = 18
        self.gender = gender  # stu1.__dict__['gender'] = 'male'
        self.course = course
    def choose_course(self, course):
        # stu_dict => stu
        self.course.append(course)
        print('%s选课成功 %s' % (self.name, self.course))

    def func(self, name, age):
        pass

# 属性的查找：
# 1. 类属性: 在类中写的属性就称为类属性
# 2. 对象属性：在对象自己的名称空间中的属性就是对象属性

# 类属性的查找
# 1. 查
# print(Student.school)

# 2. 增加
# Student.country = 'China'


# 3. 改
# Student.school = 'BJ'

# 4. 删除
# del Student.school
# print(Student.__dict__)
# {}
stu = Student('ly', 18, 'male')  # 实例化对象， stu就是一个实例
# 对象属性
# 1. 查
# print(stu.name)
# print(stu.age)
# print(stu.gender)

# 2. 增
# stu.aaa = 'aaa'
#
# # 3. 改
# stu.name = 'bbb'

# 4. 删除
# del stu.name
# print(stu.__dict__)


# 类中的方法，类可以调用，对象也可以调用
# 类调用方法
# Student.choose_course(stu, 'python') # 类来调用，函数的参数有几个就要传几个
# print(Student.choose_course)

# 对象调用方法
# 类中的方法，类可以调用，对象也可以调用, 但是，推荐对象来调用，因为对象来调用，会把自己当成第一个参数传递给函数
stu.choose_course('python') # stu.choose_course(stu， 'python')

class Teacher():
    pass
print(isinstance(123, int))
print(isinstance(stu, Teacher))