一. 前言
Github : github.com/black-ant
CASE 备份 : gitee.com/antblack/ca…
每次换便宜的服务器都要导致环境重新部署一遍,十分麻烦。
于是把每次部署的脚本整理了一下,方便在服务器上快速进行部署。
基于 CentOS~~~
二. 环境篇
2.1 yum 安装
通常情况下 yum 是默认集成的,如果出现 yum 未集成的情况,按照如下步骤进行安装 :
// S1 : 查询 yum 版本(判断是否安装) sudo yum version // S2 : 安装 epel-release软件仓库 sudo yum install epel-release // S3 : 安装 yum sudo yum install yum // S4 : 更新 yum sudo yum update // 其他问题 : failovermethod=priority in /etc/yum.repos.d/CentOS-Epel.repo; Configuration: OptionBinding with id "failovermethod" does not exist - 1: sudo vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Epel.repo - 2: 注释掉 # failovermethod=priority - 3: sudo yum update 更新系统 Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist - 由于 centOS 停止维护带来的问题,需要修改 mirro地址 - 1: 进入 repo 管理 cd /etc/yum.repos.d/ - 2: 修改全局地址 - sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-* - sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-* - 3:更新缓存 : yum makecache - 4:更新 yum : yum update -y
2.2 Java 环境准备
Yum 版本
// S1 : 查询 Java 支持的版本 yum search java|grep jdk yum search java-1.8.0-openjdk // S2 : 安装 JDK sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 // S3 : 查询 JDK 安装情况 java -version
2.3 Docker 安装
// 查看是否已安装docker列表 yum list installed | grep docker // 安装必要的软件包 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 // 添加 docker 源 (选择合适的源,以下选其一即可,选错可能会 timeout) sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum-config-manager --add-repo=http://mirrors.tencent.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo // 安装docker sudo yum install docker-ce // 启动docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl restart docker // 查看docker服务状态 systemctl status docker
2.4 docker compose 安装
// 安装 docker Compose sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose // 准备处理文件夹 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
但是,众所周知的原因,Github 访问不是很快
// 适用 pip3 进行安装 pip3 install -U pip setuptools pip3 install docker-compose // 查看 docker compose 版本 docker-compose --version
2.5 防火墙配置
不是所有的服务器都需要配置这个,腾讯云的默认好像就是关闭的,阿里轻量好像要配置
# 查看firewalld的运行状态 # 默认防火墙 是关闭的 (not running) firewall-cmd --state # 启动防火墙 # 没有任何提示 则启动成功 systemctl start firewalld # 添加规则 (--permanent 代表重启也生效) # 提示 success 则成功 firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8848/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=443/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=3336/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=5601/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8443/tcp // 查看防火墙规则 # 重新加载防火墙配置 # 提示 success 则成功 firewall-cmd --reload # 至此结束 # 查看所有打开的端口 firewall-cmd --zone=public --list-ports firewall-cmd --list-all # 关闭防火墙 systemctl stop firewalld
2.6 其他小组件
// 安装 curl yum install curl // git yum -y install git ssh-keygen -t rsa -C "test123123@qq.com"
三. 组件安装
3.1 安装 RocketMQ (docker compose)
// 1. 进入一个新路径 (我这里适用 home) mkdir /home/rocket // 2. 创建 docker compose mkdir rocketmq-docker cd rocketmq-docker touch docker-compose.yml // 3. 编辑 docker-compose.yml version: '3' services: namesrv: image: rocketmqinc/rocketmq:latest container_name: rocketmq-namesrv command: sh mqnamesrv ports: - "9876:9876" volumes: - ./data/namesrv/logs:/root/logs broker: image: rocketmqinc/rocketmq:latest container_name: rocketmq-broker command: sh mqbroker -c /rocketmq/broker.conf depends_on: - namesrv ports: - "10909:10909" - "10911:10911" - "10001:10001" - "10002:10002" - "8080:8080" environment: NAMESRV_ADDR: namesrv:9876 volumes: - ./data/broker/logs:/root/logs - ./broker.conf:/rocketmq/broker.conf // 4. 创建 broker.conf brokerClusterName = DefaultCluster brokerName = broker-a brokerId = 0 deleteWhen = 04 fileReservedTime = 48 brokerRole = ASYNC_MASTER flushDiskType = ASYNC_FLUSH listenPort = 10911 storePathRootDir=/root/store storePathCommitLog=/root/store/commitlog autoCreateTopicEnable=true brokerIP1=10.10.101.80 // 5. 运行 docker docker-compose up -d // 查询整体运行情况 docker ps // 发送消息
补充要点 :
// 以上用的 4.8.0 不一定能下载到,可以查询支持的版本》 去 docker hub 镜像查询 https://hub.docker.com/r/rocketmqinc/rocketmq/tags // broker.conf 中需要配置你的宿主机IP,否则 nameserver 拿到的会有问题
安装 docker console
wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.8.0/rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip unzip rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip cd rocketmq-all-4.8.0-bin-release/bin // 使用 sh mqadmin sendMessage -n localhost:9876 -t testTopic -p "Hello, RocketMQ!"
安装 RocketMQ Console
// 下载后配置访问地址,别忘了 brokerIP1 里面也要配置地址 https://github.com/apache/rocketmq-dashboard.git // 注意添加 入站规则 TCP:5601,9876,10909,10911,10001,10002
3.2 安装 Redis
// S1 : 安装 Redis yum install redis // S2 : 允许远程访问 vi /etc/redis.conf bind 127.0.0.1 -> 加上 # 注释 protected-mode yes 改为 protected-mode no // S3 : 启动redis service redis start //------------------------ // 停止redis service redis stop // 查看redis运行状态 service redis status // 查看redis进程 ps -ef | grep redis
3.3 安装 MySQL
图方便短期用直接选择 Docker ,长期用慎选,镜像没选好很容易变肉鸡。
// S1 : 拉取镜像 docker pull mysql // S2 : 运行容器 (密码适当复杂点) docker run -d --name antMySQL -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test9786366 -p 3306:3306 mysql // S3 : 查看运行情况 docker ps docker exec -it antMySQL bash mysql -uroot -ptest9786366
3.4 安装 ES
S1 : 准备 docker-compose.yml
version: '3.2' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.0 container_name: elasticsearch environment: - 'cluster.name=elasticsearch' - 'discovery.type=single-node' - 'ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m' volumes: - esdata:/usr/share/elasticsearch/data ports: - '9200:9200' - '9300:9300' networks: - elk kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.0 container_name: kibana volumes: - /etc/localtime:/etc/localtime - /home/es/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml links: - elasticsearch:es environment: - ELASTICSEARCH_URL=http://81.22.11.111:9200 - 'elasticsearch.hosts=http://es:9200' - I18N_LOCALE=zh-CN ports: - '5601:5601' networks: - elk depends_on: - elasticsearch networks: elk: name: elk driver: bridge volumes: esdata: driver: local
S2 : 准备 kibana.yml
# Default Kibana configuration for docker target server.host: '0.0.0.0' elasticsearch.hosts: ['http://11.22.33.111:9200'] monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
S3 : 启动
docker-compose --compatibility up -d
// 这里我是简化版,没用 logstash,想要还可以选择加上更多的配置项 https://blog.51cto.com/u_14129797/5694302
3.5 安装 Nacos
这里还是使用 docker 安装,包含各种监控插件 @参考地址
// S1 : 准备安装目录 mkdir nacos-docker cd nacos-docker touch docker-compose.yml // S2 : 配置 docker-compose
找了很多案例,这一个应该是最完整的,提供了 prometheus 和 grafana. 不过里面有些东西已经找不到了,这里补充下 :
@ docker-compose部署nacos单机版(简洁优化版)
version: '3' services: nacos: image: nacos/nacos-server:2.0.4 container_name: nacos restart: always environment: PREFER_HOST_MODE: hostname #如果支持主机名可以使用hostname,否则使用ip,默认也是ip SPRING_DATASOURCE_PLATFORM: mysql #数据源平台 仅支持mysql或不保存empty MODE: standalone MYSQL_SERVICE_HOST: 127.0.0.1 MYSQL_SERVICE_DB_NAME: nacos MYSQL_SERVICE_PORT: 3306 MYSQL_SERVICE_USER: root MYSQL_SERVICE_PASSWORD: root NACOS_APPLICATION_PORT: 8848 JVM_XMS: 512m JVM_MMS: 320m volumes: - ./docker/nacos/standalone-logs/:/home/nacos/logs - ./docker/nacos/plugins/:/home/nacos/plugins - ./docker/nacos/conf/application.properties:/home/nacos-docker/application.properties ports: - "8848:8848" prometheus: container_name: prometheus image: prom/prometheus:latest volumes: - ./docker/nacos/prometheus/prometheus-standalone.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" depends_on: - nacos restart: on-failure grafana: container_name: grafana image: grafana/grafana:latest ports: - 3000:3000 restart: on-failure
- 这里还可以编排mysql进去,已经有数据库了,这里就不要了
- 不需要 prometheus 和 grafana 只取 nacos 即可
- application.properties 我给的空的
prometheus-standalone.yaml
global: scrape_interval: 15s #拉取 targets 的默认时间间隔 #scrape_timeout: 10s #拉取一个 target 的超时时间。 evaluation_interval: 15s #执行 rules 的时间间隔。 #external_labels: #额外的属性,会添加到拉取的数据并存到数据库中。 # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' scheme: http # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: #因为使用了网桥所以targets可以直接使用容器名而不用ip - targets: ['prometheus:9090'] - job_name: 'nacos' metrics_path: '/nacos/monitor/prometheus' static_configs: - targets: ['nacos:8848']
除了 2.0.4 还有很多其他的版本 nacos/nacos-server Tags | Docker Hub , 这里我对这个版本比较熟悉
// S3 : 启动容器 docker-compose --compatibility up -d // S4 : 查看结果 docker-compose ps docker-compose stop
补充
docker compose 命令
docker-compose up: 启动应用程序(如果不存在,则构建并启动它) docker-compose down: 停止并删除应用程序的容器 docker-compose ps: 显示当前正在运行的应用程序的容器状态 docker-compose logs: 显示应用程序的容器日志 docker-compose build: 构建应用程序的镜像 docker-compose restart: 重启应用程序的容器 docker-compose exec: 在容器中执行命令 docker-compose stop: 停止应用程序的容器 docker-compose rm: 删除已停止的应用程序的容器
docker 常用命令
// 查找镜像 docker search nacos
总结
基本上常用的就在这里了,其他的以后碰到了再补充进去.
其他比较复杂的就是 jenkins ,K8S 这些,安装可能就不是走 yum了,会稍微复杂一些。有时间单章来发,更多关于Linux项目部署的资料请关注好代码网其它相关文章!