OpenAI推出ChatGPT Pro,即将发布“草莓”大模型丨字节硬件团队正在打造大模型耳机丨「苹果智能」中文版等待审批

互联网2024年9月11日报道丨AI资讯早报 OpenAI即将发布“草莓”大模型,推出ChatGPT Pro订阅:200美元 月 当地时

互联网2024年9月11日报道丨AI资讯早报

OpenAI即将发布“草莓”大模型,推出ChatGPT Pro订阅:200美元/月

当地时间9月10日,据美国科技博客The Information独家披露,OpenAI将在未来两周内,发布名为“草莓”(Strawberry)的最新大模型版本 ,会为ChatGPT等旗下产品提供技术支持。

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报道称,OpenAI 计划在未来两周内将“草莓”(Strawberry)整合到其 ChatGPT 对话机器人服务中推出。不过,知情人士还表示,虽然”草莓“是 ChatGPT 的⼀部分,但它是⼀个独⽴发展的细分产品。

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根据美国开发者透露,他们已经接到了OpenAI发来的产品内测邀请,该公司正计划推出月订阅价格高达 200 美元的 ChatGPT Pro 会员服务,而目前正在运行的 ChatGPT Plus 订阅费为 20 美元。

据测试过该模型的人员透露,草莓模型的推理模式非常特殊,可以像人类一样在提供响应之前进行拟人化思考,用10~20秒的时间进行“思考”,完成信息的搜索、评估,更高效的利用现有AI算力提供更准确的内容。

其实,草莓的这种特殊的推理模式,谷歌DeepMind就专门出过一篇论文进行过类似的技术介绍。

目前,多数大模型的性能受限于其预训练阶段所获取的数据集,以及推理过程中的算力资源。研究人员发现,可以通过更多的推理时间、自适应(就是草莓的特殊延迟推理)来提升模型的性能,这种技术称为——测试时计算(Test-time computation)。

根据提示的难度不同,优化方法主要有两种:一种是基于密集型、流程导向的验证奖励模型进行搜索;另一种是在给定提示下,自适应地更新模型对响应的概率分布。

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密集型、流程导向的验证奖励模型搜索主要通过引入一个能够评估模型生成答案步骤正确性的过程导向的验证奖励模型(PRM),来指导搜索过程。

这意味着,模型不仅需要生成最终的答案,还需要生成一个能够证明答案正确性的步骤序列。通过这种方式,验证模型可以针对每一步骤给出反馈,从而引导模型在生成过程中不断修正自己的路径找到最优解。

此外,根据爆料人士透露,初始版本的“草莓”(Strawberry)大模型 ,只能输入和⽣成⽂本内容,并不能⽣成图像。

苹果官方:「苹果智能」Apple Intelligence中文版等待审批

当地时间9月9日,苹果公司在加州总部发布了新一代的iPhone 16以及iPhone 16 Pro系列新机,伴随而来的还有苹果在WWDC大会上推出的iOS 18更新版本iOS 18.1。

但不无意义外的是,苹果公司在秋季新品发布会上介绍,人工智能智能助理服务「苹果智能」Apple Intelligence将率先在美国等部分英语国家地区推出。

Apple Intelligence中文版目前来看,将在明年上线,官网显示“Apple智能推出时间依据监管部门审批情况而定”,此前有国内媒体报道称,苹果公司正在与百度、百川智能、阿里云等企业进行合作洽谈。

据悉,Apple Intelligence将为用户提供智能写作功能和智能助手Siri的升级。这标志着苹果在人工智能领域进一步拓展,并对中国市场深入布局。

媒体曝:字节跳动硬件团队首款产品为大模型智能耳机

9月10日,据晚点 LatePost 报道,字节跳动正在探索将大模型与硬件结合,既自己开发 AI 硬件,也会与外部硬件公司合作。

据称字节 AI 硬件团队的第一款产品为智能耳机,该款耳机将植入豆包大模型,并与字节 2023 年 8 月上线的对话类 AI 应用豆包 App 结合:戴上智能耳机后,用户可通过语音对话随时使用豆包,在豆包 App 上也可以操控这款耳机。

字节跳动在本月初完成了对开放式耳机品牌 Oladance 深圳大十未来科技有限公司的收购,并实现 100% 控股,很可能由该团队进行产品打造。

Anthropic发布500K上下文窗口Claude企业版

当地时间9月10日,知名大模型开发商Anthropic发布了面向企业的生成式AI助手Claude Enterprise。

与OpenAI的ChatGPT Enterprise相比,其上下文窗口扩大了将近4倍达到500K。可以一次性处理100个30分钟的销售对话记录,100K行的代码或15份完整的财务报告。

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此外,Anthropic还将为企业提供原生集成,以便连接各种企业数据源。推出的GitHub集成(目前处于测试阶段),将允许团队同步其代码库,并使用Claude进行调试代码、生成代码或直接开发应用等。

这种方法很适用于那些需要多步推理和验证的任务,例如,数学问题解决或者是逻辑推理题。在推理的过程中,模型会不断地评估不同的解决方案,并选择那些能够获得更高奖励分数的路径继续探索下去,直到找到最有可能正确的答案为止。

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第二种自适应更新模型对响应的概率分布,则是在生成回答时,可以根据先前生成的内容来动态调整后续生成的内容。

网信办发布《全球人工智能治理倡议》

9 月 9 日,据央视新闻报道,在 2024 年国家网络安全宣传周主论坛上,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0 版。

制定该《框架》旨在落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险。

《框架》提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。

针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,《框架》提出相应技术应对和综合防治措施,以及人工智能安全开发应用指引,为促进人工智能健康发展和规范应用,提供了基础性、框架性技术指南。

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