千呼万唤！全球AI大模型开发者翘首以盼的——Llama 3，来啦！
北京时间今天凌晨，硅谷AI大厂Meta官网上新，官宣Llama 3正式发布。
这波发布，提供80亿和700亿参数两个版本。
有意思的是，80亿版本在某些测评项目的成绩上还超过了70亿版本。
Meta同时宣布，Llama 3继续走开源大模型路线，人人可耍。
官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在同量级的较量当中，均超越了一众对手。
可以这么总结：Meta Llama 3重新夺回开源大模型之王的宝座！
80亿参数版本在MMLU、GPQA、HumanEval等多项基准上均胜过谷歌的Gamma 7B和欧洲公司开发的Mistral 7B Instruct。
而700亿参数版本甚至超越了今年初红极一时的Claude 3 Sonnet，也与谷歌费尽九牛二虎才整出来的Gemini Pro 1.5打得有来有回。
Meta很快就将新模式上线到Hugging Face开源社区提供试玩。
眼尖的网友还发现了更多惊喜！Meta留了一手，4000亿参数的Llama 3 400B+版本，据称能够媲美Claude 3 Opus「超大杯」!
开源大模型，已经完全能够企及闭源大模型，就在2024年上半年。
一位AI写作工具的CEO不禁感慨：我们正在步入一个新世界，一个「GPT-4量级」的开源模型可以自由访问的世界。
英伟达科学家Jim Fan则认为，还未开源的Llama 3 400B+将成为开源大模型的新标杆，并且改变很多学界研究和AI初创公司的发展方向。
用现在流行的话说，那就是：开源Llama 3，源神”启动!
Llama 3将加速开源模型世界快速建立自己的护城河，类似于今天手机上的安卓系统应用生态。
全面开源，但只支持8K Tokens
据了解，在模型训练方面，Meta一口气用上2.4万块英伟达H100 GPU组成的算力集群。
Llama 3的的训练数据集多达15T Tokens，宣称都是来自开源世界，其中95%为英文素材，其他5%涵盖了30多种语言，也包括中文。
Llama 3训练的数据量比Llama 2多了7倍。
对于新发布的模型，Meta CEO扎克伯格表示：“我们的目标不仅仅是与开源模型竞争，而是要超过所有人，打造最领先的人工智能。”
xAI公司的CEO马斯克评价：Not bad。——但我更关心，你俩还决斗吗?
因此，无论是8B版本还是70B版本，Llama 3的性能都远超Llama 2.
在语言(MMLU)、百科(GPQA)、编程(HumanEval)、数学(GSM-8K、MATH)等能力上，Llama 3无一例外全面战胜竞争对手。
除了常规的测试课题，Meta还评估了Llama 3在现实世界理解的性能，并为此独立研发了一套高质量的测试集。
这份测试集是另外一拨人整理的，包含1800条测试数据，涵盖编程、推理、写作、文本总结等12种实践用例，并对大模型的开发团队完全保密。
测试结果显示，Llama 3不仅完爆Llama 2.也战胜了Claude 3 Sonnet、Mistral Medium和GPT-3.5等业内闻名的模型。
但美中不足的是，Llama 3的上下文窗口吞吐只有区区的8K，这与今年流行的「长文本」大模型标杆来说，还停在了去年的水平。
不过也不用为此担忧，在开源社区的开发者共同努力下，相信上下文的文本量很快就会涨上去。
Meta发布Llama的网页聊天版本
作为一款开源大模型，在过去，Llama一直是没有我们熟悉的AI在线聊天对话机器人。
目前，Llama 3的两种参数版本均已在Hugging Face上线，在线可玩。
此外，Llama 3也会登录微软Azure、谷歌云、亚马逊AWS、英伟达NIM等云服务平台。
AI芯片厂们——英特尔、英伟达、AMD、高通等都第一时间宣布支持Llama 3在本地运行。
但这还不够，Meta终于以「Meta AI」的名字，推出了基于Llama 3的官方网页聊天工具。
目前该平台提供AI对话和AI绘画两大功能，且无需登录。
不过，目前这套AI系统对中文的支持依然很差，也不支持在线文档解读与总结。
据我们实测后发现，Meta方面甚至设置了汉化翻译的安全护栏，不愿向用户提供服务。
代码方面，该平台能运行一些简单的Python程序，但无法实现程序绘图。
总的来看，「Meta AI」的网页版本功能性上还比较初级，有待后续更新。
想测试新模型的性能的家人们，可以复制下方的地址体验：
⚠️需要注意的是，目前「Meta AI」仅在美国、澳大利亚、加拿大、新西兰、新加坡等14个国家推出。因此请选对魔法降落的地点。
