整个技术架构结构设计

　　大规模的软件生成在架构设计上最重要考虑的事也不是技术本身，而是整个结构能否流水线生产，一个程序只负责一块，所有的设计要首先围绕着这个原则，因为流水线的负责，所以首先要管理流水线架构本身，而不是管理具体的人，怎么让流水线本身顺利的进行下去是重中之重，而不是卡在流水线某个人的地方。

　　例如mvc模式，MVC其实在技术上也没有什么大特色，更大的好处其实是在工程上的而不是技术上的，就是尽量把前端和后端代码分开，前端工程师可以专注做前端，而后端工程师专注后端，说白了就是拆解任务更好，可以流水线生产，而不是一个程序需要做所有的事，那是作坊式的，这为大规模开发维护提供了必要条件，其实现代工程流水线的产生比技术本身更必要。

硬件：

服务器若干，局域网、互联网。

服务器大致分为以下几种，每种服务器可若干集群。

1． 反向代理服务器、负载平衡服务器。

2． 应用服务器。

3． 文件服务器。

4． 数据库服务器。

5． 缓存服务器。

 路由算法、读写分离、服务器负载+内存负载+分布式文件存储的数据库负载+关系数据库负载+大数据处理

软件：

最上层：云平台（虚拟云技术）+安全模型

方案一：

1. 服务器系统：WINNT、LINUX。
2. 反向代理服务器：有负载平衡功能，Nginx反向代理负载(可负载5w并发)，路由算法。
3. Web服务器：IIS、Tomcat、Apache。
4. 程序开发：Asp.net、java（MVC、Srping、ORM等等）。
5. 关系型数据库：MySQL、SQLsever、Oracle，关系型数据库集群负载cluster，读写分离。
6. 缓存服务器：可选Memcached, Redis等等。
7. 分布式文件存储的数据库nosql：MongoDB。

方案二：

1. 服务器系统：WINNT、LINUX。
2. 负载平衡服务器：Web服务器负载平衡IIS、Tomcat、Apache，路由算法。
3. Web服务器：IIS、Tomcat、Apache。
4. 程序开发：Asp.net、java（MVC、Srping、ORM等等）。
5. 关系型数据库：MySQL、SQLsever、Oracle，关系型数据库集群负载cluster，读写分离。
6. 缓存服务器：可选Memcached, Redis等等。
7. 分布式文件存储的数据库nosql：MongoDB。