Node+OCR实现图像文字识别功能

开发目的

这算是node应用的第二个小应用吧，主要目的是熟悉node和express框架。原理很简单：在node搭建的环境下引用第三方包处理图片数据并返回给前台信息。

实现效果，百度提供的图片识别，经过测试识别车牌号等规范文字数字还是比较准确的

环境需求

1.Express 是一个非常流行的node.js的web框架。基于connect(node中间件框架)。提供了很多便于处理http请求等web开发相关的扩展。

2.OCR：

通用文字识别 Node SDK目录结构：

├── src
│ ├── auth //授权相关类
│ ├── http //Http通信相关类
│ ├── client //公用类
│ ├── util //工具类
│ └── const //常量类
├── AipOcr.js //通用文字识别交互类
├── index.js //入口文件
└── package.json //npm包描述文件

支持 node 版本 4.0+
直接使用node开发包步骤如下：

1.在官方网站下载node SDK压缩包。
2.将下载的aip-node-sdk-version.zip解压后，复制到工程文件夹中。
3.进入目录，运行npm install安装sdk依赖库
4.把目录当做模块依赖

其中，version为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用通用文字识别 Node SDK。

直接使用npm安装依赖：

npm install baidu-aip-sdk（尝试没有成功）

AipOcrClient是Optical Character Recognition的node客户端，为使用Optical Character Recognition的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个AipOcrClient：

var AipOcrClient = require("baidu-aip-sdk").ocr; 
// 设置APPID/AK/SK 
var APP_ID = "你的 App ID"; 
var API_KEY = "你的 Api Key"; 
var SECRET_KEY = "你的 Secret Key"; 
var client = new AipOcrClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); 

express搭建就不再做详细介绍了，上一篇博客已有哦~~

功能实现

前端上传图片后端处理：

router.route("/uploadPhoto").get(function(req,res){ // 到达此路径则渲染register文件，并传出title值供 register.html使用
 res.render("uploadPhoto",{title:'图片文字识别',message:""});
}).post(function(req,res){
 // 跨域
 res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");
 res.header("Access-Control-Allow-Methods","PUT,POST,GET,DELETE,OPTIONS");
 res.header("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type,Content-Length, Authorization, Accept,X-Requested-With");

 let form = new formidable.IncomingForm();
 form.encoding = 'utf-8'; // 编码
 form.keepExtensions = true; // 保留扩展名
 form.maxFieldsSize = 2 * 1024 * 1024; // 文件大小
 form.uploadDir = 'F:/nodejs/ocrCheck/assets/OCR' // 存储路径
 form.parse(req,function(err,fileds,files){ // 解析 formData数据
  if(err){ return console.log(err) }

  let imgPath = files.img.path // 获取文件路径
  let imgName = "F:/nodejs/ocrCheck/assets/OCR/test." + files.img.type.split("/")[1] // 修改之后的名字
  let data = fs.readFileSync(imgPath) // 同步读取文件

  fs.writeFile(imgName,data,function(err){ // 存储文件
   if(err){ return console.log(err) }

   fs.unlink(imgPath,function(){}) // 删除文件
   //上传图片成功返回code:1
   //res.json({code:1})
   global.nodeServer.getResult(res,imgName);
  })
 });
});

图片处理核心模块:

module.exports = { 
 getResult : function(res,imgName){
  var image = fs.readFileSync(imgName);
  var base64Img = new Buffer(image).toString('base64');
  client.generalBasic(base64Img).then(function(result) {
   console.log(JSON.stringify(result));
   res.json(result);
  });
 }
}

获取到的base64图片数据和res对象作为阐述传递给ocr提供好的方法， 回调产生的数据将作为结果返回给前端。

####小彩蛋：

nodeJs中commonJs规范如何实现的？

1.Node程序由许多个模块组成，每个模块就是一个文件。Node模块采用了CommonJS规范。
2.module对象，Node内部提供一个Module构建函数。所有模块都是Module的实例。每个模块内部，都有一个module对象，代表当前模块。它有以下属性。

module.id 模块的识别符，通常是带有绝对路径的模块文件名。
module.filename 模块的文件名，带有绝对路径。
module.loaded 返回一个布尔值，表示模块是否已经完成加载。
module.parent 返回一个对象，表示调用该模块的模块。
module.children 返回一个数组，表示该模块要用到的其他模块。
module.exports 表示模块对外输出的值。

3.调用：根据模块名称作为对象调用其内自定义的方法即可。

global.nodeServer.getResult(res,imgName);

前端js代码就不贴了 so~easy

效果展示

源码：Node_OCR

以上就是Node+OCR实现图像文字识别功能。梦想的路上注定崎岖不定，坎坷萦绕，风雨万阻。而现实的路上注定疲倦不堪，身心伤痕累累，泪眼婆娑。更多关于Node+OCR实现图像文字识别功能请关注haodaima.com其它相关文章！