成熟不是心变老,而是眼泪在眼里打转却还持续微笑。积极的人在每一次忧患中都是看到一个机会,而消极的人则是在每个机会都是会看到某种忧患。
本文实例为大家分享了JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径的具体代码,供大家参考,具体内容如下
效果:
找出图里点到点最短路径,并打印轨迹
图片如下所示:
代码:
const map = [ [0, 1, 1, 0, 1], [1, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 0] ] function dfsManager(map, start, end){ var min = 9999, path = [], unvisited = []; for(let i=0; i<5;i++){ unvisited[i] = true } (function dfs(map, start, end, step){ //unvisited[start] = false //不重复访问最后的节点 if(start === end){ console.log('step:',step) for(let i=0; i<path.length; i++){ if(path[i] >= 0){ console.log(path[i]+'->') } } if(min > step){ min = step } return } unvisited[start] = false //要重复访问最后的节点 let len = map.length for(let i=0; i<len; i++){ if(map[start][i] === 1 && unvisited[i]){ path.push(i) //记录路径 dfs(map, i, end, step+1) path.pop() //避免污染其他路径 } } })(map, start, end, 0) return min } console.log('min:',dfsManager(map,3,4))
output:
step: 4
1->
0->
2->
4->
step: 3
1->
0->
4->
min: 3
以上就是JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径。每个人都在人生路上努力寻找着自己的方向,为了不在迷茫的渡口前彷徨,然而事实总不遂人愿,我们总想行云流水的度过一生却又总是风生不起。更多关于JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径请关注haodaima.com其它相关文章!