JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径

成熟不是心变老,而是眼泪在眼里打转却还持续微笑。积极的人在每一次忧患中都是看到一个机会,而消极的人则是在每个机会都是会看到某种忧患。

本文实例为大家分享了JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径的具体代码,供大家参考,具体内容如下

效果:

找出图里点到点最短路径,并打印轨迹

图片如下所示:


代码:

const map = [
  [0, 1, 1, 0, 1],
  [1, 0, 0, 1, 0],
  [1, 0, 0, 0, 1],
  [0, 1, 0, 0, 0],
  [1, 0, 1, 0, 0]
]

function dfsManager(map, start, end){

  var min = 9999,
    path = [],
    unvisited = [];
  for(let i=0; i<5;i++){
    unvisited[i] = true
  }

  (function dfs(map, start, end, step){
    //unvisited[start] = false //不重复访问最后的节点
    if(start === end){
      console.log('step:',step)
      for(let i=0; i<path.length; i++){
        if(path[i] >= 0){
          console.log(path[i]+'->')
        }
      }
      if(min > step){
        min = step
      }
      return
    }
    unvisited[start] = false  //要重复访问最后的节点
    let len = map.length

    for(let i=0; i<len; i++){
      if(map[start][i] === 1 && unvisited[i]){
        path.push(i)  //记录路径
        dfs(map, i, end, step+1)
        path.pop()   //避免污染其他路径
      }
    }
  })(map, start, end, 0)

  return min
}

console.log('min:',dfsManager(map,3,4))

output:

step: 4
1->
0->
2->
4->
step: 3
1->
0->
4->
min: 3

以上就是JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径。每个人都在人生路上努力寻找着自己的方向,为了不在迷茫的渡口前彷徨,然而事实总不遂人愿,我们总想行云流水的度过一生却又总是风生不起。更多关于JS实现深度优先搜索求解两点间最短路径请关注haodaima.com其它相关文章!

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