AI算力中心已成为人工智能产业发展的重要技术“底座”。 在这一巨大机遇下，最先受益的是云厂商，这是由于云计算能够提供大模型所需的计算、存储等资源与服务，并且灵活可扩展、弹性调度，帮助企业迅速起步、降低成本，成为大模型训练、AI推理的必要基础设施。青云科技（qingcloud.com）作为国内云厂商的中坚力量，也在不断扩展AI业务，但他们不像大厂那样“大包大揽”，而是寻求到一条最适合自身发展的路径。
在云计算发展的十年间，服务商们习惯于从底层的数据中心、硬件到软件、PaaS都自建、自投、自营，但这也造成了他们研发费用急剧增加，也使得公司的运营成本越来越高。在AI时代，做好每一层都需要更长时间积累和投入，成本还要远超此前，对于服务商来讲这些支出将是他们不可承受的。
对于客户而言，他们还是希望获得包括机房、算力、调度平台、模型驱动、模型、Model Service、上层应用等完整的解决方案。因此，服务商们另辟蹊径，告别了“单打独斗”的日子，逐渐形成一个紧密联系在一起的生态同盟。
青云科技 CEO林源解释道：“在AI领域一定会出现巨头，但不应该是一家独立的公司，而是一个小的生态，聚合起来提供包含每一层的服务，彼此开放，长期共赢。”
对于青云而言，他们只需把自己最擅长的AI算力调度平台做好，然后承接上下游生态伙伴的产品和方案，共同打造一个可以闭环运转的算力体系，目前来看，青云AI算力生态体系已初具规模：
AI算力生态包含Intel、NVIDIA、AMD、中科曙光、天数智芯、燧原科技、中科驭数、大禹智芯等国内外企业；
AI模型生态包括智谱清言、紫光太初2.0、商汤科技商量等多个大模型；
算力服务生态既包括济南超算、清华大学智算中心，也有中国电信这样的算力供应方；最上层已经有金融、交通、制造业、能源、自然资源等行业应用生态。
青云认为未来的AI时代，企业一定是通过算力服务、算法和模型、高价值的数据来实现智能化，这也是AI生态体系的价值所在。青云的积累在于云计算的十年成长，因为分布式、融合算力等发展特征都决定了，基于云的部署是算力服务升级的重要前提。