详解django+django-celery+celery的整合实战

决定转身就不要频频回头,酷的人才会被记得久一些。早安!没什么可懊恼的,能被拆散的,其实都不是属于你的,继续下一个吧。早安!

本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来,可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚本等功能,百度无数坑之后,终于可以凑合把这套东西部署上。本人英文不好,英文好或者希望深入学习或使用的人,建议去参考官方文档,而且本篇的记录不一定正确,仅仅实现crontab 的功能而已。

希望深入学习的人可以参考 http://docs.jinkan.org/docs/celery/

首先简单介绍一下,Celery 是一个强大的分布式任务队列,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab)。它的架构组成如下图

可以看到,Celery 主要包含以下几个模块:

任务模块 Task

包含异步任务和定时任务。其中,异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列,而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。

消息中间件 Broker

Broker,即为任务调度队列,接收任务生产者发来的消息(即任务),将任务存入队列。Celery 本身不提供队列服务,官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。

任务执行单元 Worker

Worker 是执行任务的处理单元,它实时监控消息队列,获取队列中调度的任务,并执行它。

任务结果存储 Backend

Backend 用于存储任务的执行结果,以供查询。同消息中间件一样,存储也可使用 RabbitMQ, Redis 和 MongoDB 等。

异步任务

使用 Celery 实现异步任务主要包含三个步骤:

创建一个 Celery 实例

启动 Celery Worker

应用程序调用异步任务

一、快速入门

本地环境:

OS:centOS6.5
django-1.9
python-2.7.11
celery==3.1.20
django-celery

python、pip、django相关安装不在详写,直接参考百度即可;

pip install django==1.9   安装django 
pip install celery==3.1.20 安装celery
pip install django-celery  安装django-celery

安装如果有失败,所需要的依赖环境自行解决。例如:mysql-python等;

使用做redis作为消息中间件,安装redis:

二、创建django项目开始测试

1、创建django 工程 命名为djtest

django-admin.py startproject djtest1

2、创建app 命名为apps

cd djtest
python manage.py startapp apps1

3、创建完成后,django 目录结构如下:

djtest1
├── apps1
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── init.py
│ ├── migrations
│ │ └── init.py
│ ├── models.py
│ ├── tests.py
│ └── views.py
├── djtest1
│ ├── init.py
│ ├── init.pyc
│ ├── settings.py
│ ├── settings.pyc
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
└── manage.py

4、修改setting.py django配置文件,增加如下:

import djcelery ###
djcelery.setup_loader() ###
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai' #并没有北京时区,与下面TIME_ZONE应该一致
BROKER_URL='redis://192.168.217.77:16379/8' #任何可用的redis都可以,不一定要在django server运行的主机上
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' ###

INSTALLED_APPS = (
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  'djcelery',  ### 加入djcelery应用
  'apps1',   ###   加入新创建的apps1
)
TIME_ZONE='Asia/Shanghai' ### 

开头增加如上配置文件,根据实际情况配置redis的地址和端口,时区一定要设置为 Asia/Shanghai 。否则时间不准确回影响定时任务的运行。

上面代码首先导出djcelery模块,并调用setup_loader方法加载有关配置;注意配置时区,不然默认使用UTC时间会比东八区慢8个小时。其中INSTALLED_APPS末尾添加两项,分别表示添加celery服务和自己定义的apps服务。

5、编写celery文件:djtest/djtest/celery.py

#!/bin/python
from __future__ import absolute_import

import os

from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djtest1.settings')
#Specifying the settings here means the celery command line program will know where your Django project is. 
#This statement must always appear before the app instance is created, which is what we do next: 
from django.conf import settings

app = Celery('djtest1')

app.config_from_object('django.conf:settings')
#This means that you don't have to use multiple configuration files, and instead configure Celery directly from the Django settings.
#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn't have to serialize the object.

app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
#With the line above Celery will automatically discover tasks in reusable apps if you define all tasks in a separate tasks.py module.
#The tasks.py should be in dir which is added to INSTALLED_APP in settings.py. 
#So you do not have to manually add the individual modules to the CELERY_IMPORT in settings.py.

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
  print('Request: {0!r}'.format(self.request)) #dumps its own request information

6、修改djtest1/djtest1/ init .py

#!/bin/python
from __future__ import absolute_import

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

7、接下来编写你希望django去完成的app,本文中要编写的就是在INSTALLED_APPS中注册的apps。在celery.py中设定了对settings.py中INSTALLED_APPS做autodiscover_tasks,本文希望apps中能够接受这样的目录组织:所有的app都可以放到apps下面,而且每个app都有独立的目录,就和上面的app1、app2一样,每个app各自有各自的 init .py和tasks.py(注意,每个app都需要 init .py文件,可以是空白的)。但是这样的结构组织在启动时会报错说module apps找不到。然后在apps下增加了一个 init .py文件,这时报错没了,但是apps下每个app的tasks.py中的任务函数还是无法被django和celery worker找到。

**然后尝试了在apps1下面写一个__init__.py(空白)和task.py,所有的task function都写到tasks.py中,如下**

from __future__ import absolute_import

from celery import task

from celery import shared_task

#from celery.task import tasks 
#from celery.task import Task 

@task()
#@shared_task
def add(x, y):
  print "%d + %d = %d"%(x,y,x+y)
  return x+y
#class AddClass(Task):
#  def run(x,y):
#    print "%d + %d = %d"%(x,y,x+y)
#    return x+y
#tasks.register(AddClass)

@shared_task
def mul(x, y):
  print "%d * %d = %d"%(x,y,x*y)
  return x*y

@shared_task
def sub(x, y):
  print "%d - %d = %d"%(x,y,x-y)
  return x-y

8、同步数据库

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

9、创建超级用户

python manage.py createsuperuser

Username (leave blank to use 'work'): admin
Email address: yyc@taihe.com
Password: 
Password (again): 
Superuser created successfully.

10、启动django-web、启动celery beat 启动 celery worker进程

python manage.py runserver 0.0.0.0:8001#启动django的应用,可以动态的使用django-admin来管理任务

python manage.py celery beat #应该是用来监控任务变化的

python manage.py celery worker -c 6 -l debug #任务执行进程,worker进程

11、通过django-admin添加已注册的任务,并查看输出是否正常。

http://192.168.217.77:8001/admin/ 输入密码登录

(1)

登录后添加任务:

点击红线标记的列表,通过add来添加;

(2)

点击进入以后,可以看到已经存在的任务,点击添加即可;

(3)

按照提示,输入name,通过task(registered) 选择已经注册的函数服务。

选择运行模式,阻塞模式,为多长时间间隔运行一次,或者crontab形式运行。

点击Arguments(show),添加需要传入注册函数的参数。

(4)

实例,具体名称以及运行时间以及传入参数等。

(5)

保存之后,可以查看到列表。

(6)在 python manage.py celery worker -c 6 -l debug 启动的窗口可以看到如下的运行过程,证明已经生效。

第一行红色标记,可以看到注册函数被调用,第二行红色标记,可以看到函数的返回值。

到此已经基本完成。在实际运用中,我们只需要修改或者添加到tasks.py文件里一些函数,让他注册到里边。我们从前台django-web写入任务,可以使其动态加载到任务。并且把正确的参数传过去,就可以正常执行。完成我们所想要的通过这个django-celery工具制作定期的备份、统一管理的crontab平台等。

以上就是详解django+django-celery+celery的整合实战。我不尊重任何人,包括乔丹,因为我要胜利。早安!更多关于详解django+django-celery+celery的整合实战请关注haodaima.com其它相关文章!

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